Apple AI vs. Google AI
Künstliche Intelligenz hat sich aus der Neugier der Forschung zu einem Grundstock an Roadmaps für Schlüsseltechniker entwickelt. Bei der Europas-Konferenz am Dienstag setzten sich drei Diskussionsteilnehmer zusammen, um zu besprechen, wo A.I. Vielleicht geht es weiter. Es herrschte allgemeines Einvernehmen darüber, dass intelligentere Computer zur Norm werden werden, aber es ist wahrscheinlicher, dass große Akteure eigene Forschungsmöglichkeiten aufbauen.
"Ich denke, dass es nur wenige Startups geben wird, die reine A.I. sind", sagte John Henderson, ein Investor im Frühstadium von White Star Capital. Es ist wahrscheinlicher, erklärte Henderson, dass die großen Spieler ihre eigenen Forschungslabore bauen, um an internen Projekten zu arbeiten.
Azeem Azhar, ein Unternehmer, der The Exponential View betreibt, sieht die A.I. Welt sieht in 10 Jahren sehr klein aus. Neben den großen Playern wie Apple, Google und Tesla wird es in A.I nur eine Handvoll kleiner Startups geben.
"Beim Aufbau eines Unternehmens nur für die Technologie, ohne einen passenden Produktmarkt … wahrscheinlich haben Sie das erste Paar gesehen, und das wird es sein", sagte Anita Schjøll Brede, CEO von Iris.ai, einem Unternehmen, das Wissenschaft interpretieren will Forschung mit KI
Für die großen Spieler A.I. wird im täglichen Betrieb eine entscheidende Rolle spielen. Nehmen Sie zum Beispiel Tesla. Die Autopilot-Funktion des Unternehmens hat Daten von mehr als 100 Millionen Meilen gesammelt. Diese Daten sind von entscheidender Bedeutung für die Verbesserung ihres halbautonomen Systems, indem sie das Fahren mit der Autobahngeschwindigkeit erlernen.
Dieses Streben nach immer mehr Daten war ein Stolperstein für George Hotz, dessen selbstfahrendes Car Kit für die datengesteuerte Entwicklung 100.000 Meilen Fahrdaten benötigt. Zum Glück erzählte Hotz Inverse Es ist ein leichtes Ziel zu erreichen, und er geht davon aus, bis Ende 2016 ein selbstfahrendes Kfz-Kit im Wert von 1 000 Euro ausliefern zu können.
Da immer mehr Autofirmen computergestützte Fahrer einsetzen, steigt der Bedarf an maschinellem Lernen. „Tesla ist wohl so viel von A.I. Machine Learning Company, da es sich um eine Autofirma handelt “, sagte Azhar.
Dieser Ansatz des Gebäudes A.I. Der tägliche Betrieb wird sich in der gesamten Tech-Branche wiederholen. Mit Facebook Chatbots, Apple Siri und Amazon Echo in den Regalen ist der neue A.I. Die Industrie hat bereits begonnen, Gestalt anzunehmen.
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