Wissenschaftler erklären, warum Menschen so schwer sind, schwierige Probleme aufzugeben

Wahnsinn ist definiert worden, als würde er immer wieder dasselbe tun und unterschiedliche Ergebnisse erwarten. Was Menschen tun, wenn sie auf ein Problem stoßen, ist nicht anders: Sie versuchen weiterhin, das Problem zu lösen, sei es ein Versuch, ein Raketenschiff zu landen oder eine Krankheit zu heilen. Dass wir nicht aufgeben, wenn wir auf ein Versagen stoßen, mag wie ein etwas verrückter Fehler in der menschlichen Evolution erscheinen, aber die Neurowissenschaftler hinter einer neuen Studie erklären, dass es einen wichtigen Grund gibt, warum wir durch Unsicherheit bestehen bleiben.

Die Autoren der neuen Studie, veröffentlicht in der Juli - Ausgabe von Neuron Ich gebe zu, dass die Beharrlichkeit des Menschen in unvorhersehbaren Szenarien irrational erscheint. „Gemäß Standard-Lernmodellen sollten Sie kein Verhalten wiederholen, wenn das Ergebnis negativ ist. Dies ist jedoch nicht das, was wir tun “, erklärt Daeyeol Lee, Ph.D., der Neurowissenschaftler der Yale University Inverse. „Wenn Sie ein Ziel haben, bleiben Sie auch nach wiederholten Fehlschlägen oft bestehen. Dies ist ein Beispiel, bei dem es von Vorteil sein kann, das Lernen zu verlangsamen oder die Lernrate zu reduzieren. “

Egal wie mächtig es ist, auch das Gehirn braucht eine Pause vom Lernen. Frühere Studien haben gezeigt, dass wir, wenn das Gehirn die ganze Zeit lernte, aufgeben würden, wenn wir versagen. Mit anderen Worten, es würde aus wenigen fehlgeschlagenen Versuchen „lernen“, dass der Versuch vergeblich ist. Da unser hartnäckiger Sinn für Beharrlichkeit zeigt, dass das nicht stimmt, haben Lee und sein Team versucht herauszufinden, was im Gehirn passiert, wenn es sich tatsächlich dazu entscheidet, zu lernen, indem es Studien mit Rhesusaffen durchführt, die genauso stur wie wir sind, wenn es darum geht Probleme lösen.

Die Rhesusaffen wurden zu Lernaufgaben ausgebildet, bei denen eine Aktion zu einer Belohnung führen würde und die andere nicht. Die Manipulation der Belohnungsmöglichkeiten, so die Forscher, würde es den Affen schwer machen, die richtige Entscheidung zu treffen, damit sie beobachten können, wann das Gehirn „lernt“ und aufgibt.

Im ersten Experiment hatten die Affen die Wahl, ein rotes Ziel zu treffen, was eine Belohnung von 80 Prozent der Zeit darstellt, und ein grünes Ziel, das sich zu 20 Prozent auszahlt. Im zweiten Experiment führte das Team einen orangefarbenen Knopf ein, der immer eine Belohnung von 80 Prozent der Zeit brachte, und einen blauen Knopf, der immer 20 Prozent der Zeit war. Die Affen waren wie "Was zum Teufel!" Und hörten schließlich mit dem Lernen auf und fingen an, nach dem Zufallsprinzip zu wählen.

Während dieser ganzen Zeit untersuchte das Team die Gehirne der Affen, um die Aktivität zu messen. Diese Scans ergaben später, dass die Gehirnaktivität im präfrontalen Kortex zunahm, wenn die Affen kein Muster erkennen konnten, das funktionierte - das heißt, wenn die Wahrscheinlichkeit der Belohnung sehr unbeständig war. Als die Belohnungen vorhersehbar waren, nahm die Aktivität in diesem Bereich ab und die Tiere hörten auf zu lernen.

"Der wirkliche neuartige Teil unserer Arbeit sind die Ergebnisse, die mit der neuronalen Aktivität im präfrontalen Kortex zusammenhängen", erklärt Lee. „Einige dieser Ergebnisse waren unerwartet, da in früheren Human-Neuroimaging-Studien gezeigt wurde, dass Volatilität und Unsicherheit die größte Auswirkung auf den anterioren cingulären Cortex hatten. Wir fanden den interessantesten Effekt im dorsolateralen präfrontalen Kortex, einer Region, die mit Arbeitsgedächtnis und strategischem Denken verbunden ist. “

Dieses Ergebnis zeigt, dass es einen grundlegenden Unterschied in der Gehirnaktivität gibt, ob Tiere lernen oder nicht, was mit etablierten Forschungsergebnissen übereinstimmt, die zeigen, dass der Lernprozess von derselben kognitiven Funktion herrührt, die der Erinnerung und der Entscheidungsfindung zugrunde liegt. Jetzt wissen wir nicht nur, dass es von Nachteil ist, ständig zu lernen, sondern auch, dass die Gehirnaktivität in einer Pause anders aussieht - und uns die nötige Pause gibt, um es weiter zu versuchen.