Wie führt Uber Treiber aus? Telematik

Uber verwendet Telematics - das GPS eines Handys wird zur Verarbeitung an einen zentralen Computer gesendet -, um zu beurteilen, wie gut seine unabhängigen Auftragnehmer fahren. Wenn es nach einem kleinen Big Brother für ein Unternehmen klingt, das bereits notorisch unglückliche Fahrer (und auch einige unglückliche Passagiere) hat, könnte dies wahr sein - aber Uber behauptet, es gehe um Sicherheit.

"Tatsächlich konzentriert sich ein ganzes Team bei Uber auf Gebäudetechnik, um sicheres Fahren zu fördern", schrieb Uber am Mittwoch in seinem Uber Engineering-Blog. „Im Uber Engineerings Driving Safety-Team schreiben wir einen Code, um Indikatoren für unsichere Fahrweise zu messen und den Fahrpartnern dabei zu helfen, auf der Straße sicher zu sein. Wir messen unseren Erfolg daran, inwieweit wir Autounfälle, Fahrbeschwerden und Fahrten, bei denen wir unsichere Fahrweisen erkennen, reduzieren können. “

Ride-Hagel-Fahrer verlassen sich auf ihre Smartphones, und jetzt wird Uber sich auf die Daten verlassen, die diese Smartphones liefern.

Schließlich hofft Uber, die Daten zu nutzen, um die durchschnittliche Zeit zu kennen, die es braucht, um irgendwo hinzukommen, und die Fahrer zu bitten, ihre Begeisterung einzudämmen, wenn sie zu schnell fahren.

Und so funktioniert es: Uber sammelt Daten vom GPS des Fahrers, vom Beschleunigungsmesser und vom Gyroskop. Die Daten werden in Echtzeit erfasst und die Fahr-App erinnert die Fahrer daran, ein Nickerchen zu machen, wenn die Leute normalerweise müde sind, und raten den Fahrern, eine Telefonhalterung zu verwenden, wenn der Fahrer nicht bereits den Anschein hat.

Nach der Fahrt werden den Fahrern Notizen verschickt, die zeigen, wie oft die Bremsen und das Gas etwas zu hart getroffen wurden. Kein Lügen mehr über einen "schlechten" Fahrer. Uber. Weiß Alles.

Die Datenerfassung sieht jedoch in etwa wie etwas anderes aus, das auf lange Sicht für Uber nützlich sein könnte: autonome Fahrdaten. Uber hat nicht angegeben, dass die Daten für seine kürzlich vorgestellten autonomen Fahrzeuge verwendet werden, aber diese Art von Daten könnte sich als nützlich erweisen.

Jedes Byte der Fahrerdaten wird gesammelt und an einen zentralen Ort gesendet. Die Daten werden langfristig gespeichert und können von anderen Diensten verwendet werden. Ein Beispiel, für das Uber sagt, dass die gespeicherten Daten verwendet werden könnten, ist der tägliche Durchschnitt der Stadt auf übermäßig starkem Bremsen.

Die Sammlung ähnelt der von George Hotz 'Comm.ai - einer autonomen Fahrzeugfirma -. Comma.ai verwendet eine App namens Chffr, um Daten von Leuten zu sammeln, die die App bereitwillig herunterladen und während des Fahrens verwenden. Hotz beschrieb Chffr zu Inverse als "Dropcam plus Fitbit für Ihr Auto".

Andere Unternehmen, die an autonomen Technologien wie Google arbeiten, verwenden Sensoren, um Fahrzeuge speziell für die Datenerfassung auszustatten. Hotz hat dafür keine Zeit. Was er hat, ist die Möglichkeit, die Daten von Telefonen zu nutzen, die über die Chffr-App gesammelt wurden (dies sind im Wesentlichen die gleichen Daten, die Uber erfasst, aber auch Videos enthält), um Fahrdaten zu erhalten, die etwas unordentlich sind, aber immer noch nützlich sind.

Wenn Uber in den 478 Städten Daten sammelt, die Uber in der ganzen Welt betreibt, wird es einen riesigen und ständig wachsenden Datensatz dafür geben, wie die Menschen auf den Straßen der Stadt fahren. Es ist die Art von Daten, die Unternehmen wie Comma.ai, Tesla, Google und jedes andere Unternehmen, das auf Autonomie spezialisiert ist, gerne besitzen würde.

Niemand hat eine Flotte von Autofahrern, die so wie Uber Daten sammelt. Uber wird sogar bezahlt, während die Leute diese Daten sammeln. Während die Daten derzeit zur Verbesserung der Fahrersicherheit verwendet werden, könnten sie in Zukunft dazu genutzt werden, Fahrer gemeinsam zu ersetzen.