AlphaGo - The Movie | Full Documentary
Menschen können viel mit einem kleinen Kontext tun. Wenn Sie ein Bild von einer Toilette sehen, wissen Sie, dass diese wahrscheinlich von einer Badewanne und einem Waschbecken flankiert wird. Das Bild enthielt nichts davon, aber das menschliche Gehirn hat ein Händchen dafür, fehlende Teile auszufüllen. Dank der Google DeepMind-Informatiker gilt dies auch für künstliche Intelligenz.
In einem Artikel veröffentlicht in Wissenschaftsmagazin Im Juni beschrieb das Unternehmen, wie es ein Generative Query Network (GQN) geschaffen hat, das fast wie ein Mensch sehen und sich vorstellen kann. In einem Begleitvideo erklärt der Wissenschaftler S. M. Ali Eslami, wie der Algorithmus "etwas der Vorstellungskraft" verwendete, um ein paar zweidimensionale Bilder eines virtuellen Raums in eine dreidimensionale Umgebung zu verwandeln.
Dies ist die Nr. 1 auf der Inverse-Liste der 20 Ways A.I. Wurde 2018 menschlicher.
„Unsere Fähigkeit, die Welt durch einfaches Anschauen kennenzulernen, ist einfach unglaublich. Eines der größten offenen Probleme in A.I. Wir überlegen uns, was nötig ist, damit Computer dasselbe tun können “, sagte er Inverse in einer schriftlichen Erklärung. "In dieser Arbeit trainieren wir ein neuronales Netzwerk, um vorherzusagen, wie eine Szene aus neuen Blickwinkeln aussehen könnte."
Diese A.I. wurde mit einem zweiteiligen System zum Leben erweckt. Das „Repräsentationsnetzwerk“ übersetzt die Beispielbilder in Code, den der Computer verstehen kann. Als Nächstes erstellt das "Generierungsnetzwerk" alles, was in den ursprünglichen Bildern nicht angezeigt wird.
Wie einige der anderen A.I. Durchbrüche im Jahr 2018 ist die Fähigkeit dieses Deep Mind A.I., zu extrapolieren, ein wichtiger Schritt in Richtung Sprachassistenten, die nicht nur unseren Bedürfnissen dienen, sondern auch voraussehen. Anstatt sie zu befehligen, verwenden sie den Kontext, um zu wissen, wann sie uns einen Kaffee geben oder uns eine Mahlzeit kochen sollen.
Dies war das Wahrzeichen von A.I. Durchbruch von 2018, weil künstliche Intelligenz auf der ganzen Linie effektiv intelligenter gemacht wurde.A.I.
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