Das menschliche Gehirn: Möglichkeiten und Grenzen
Nissan kümmert sich nicht um kleine selbstfahrende Hülsen. Mit der Brain-to-Vehicle-Technologie des Autoherstellers, die diesen Monat auf der Consumer Electronics Show in Las Vegas vorgestellt wurde, geht der japanische Autohersteller bei der futuristischen Vision von kastenförmigen Fahrzeugen, die desinteressierte (oder sexgeschlechtliche) erprobte Stadt transportieren von morgen.
Stattdessen erzählt Nissan mit dem Kopfleserhelm des Unternehmens Inverse Es konzentriert sich auf Technologien, die den Fahrer im Herzen des „fahrerlosen“ Autos halten und die Leidenschaft für die Fahrkultur in eine neue Ära bringen.
"Es ist einer der Gründe, es der Welt zu zeigen und nicht nur in Japan in meinem Labor zu bleiben", erzählt Lucian Gheorghe, Senior Innovationsforscher bei Nissan Inverse. "Beim Versuch laut zu schreien, dass wir beim Fahren noch Spaß haben sollten, und dies ist eine Möglichkeit, dies zu tun."
Wie Sie sich vermutlich denken können, beginnt Nissan nicht damit, Ihre unterbewussten Gedanken zu lesen. In seinem aktuellen Konzept misst die drahtlose Kappe die motoraktivitätsbezogenen kortikalen Potentialsignale, die Indikatoren, die Ihr Gehirn ausstrahlt, wann immer er möchte, dass sich der Körper bewegt. Diese können zwei Sekunden vor der Bewegung erscheinen. Die Kappe ist in der Lage zu sagen, dass ein Fahrer eine Bewegung irgendwo zwischen 200 und 500 Millisekunden ausführen wird, bevor das geschieht, sodass das Auto genug Zeit hat, präventiv zu handeln.
Es ist ein leidenschaftliches Projekt für Gheorghe, der sich seit 12 Jahren mit Hirnmessungen beschäftigt. Das Projekt hat seine Wurzeln im Jahr 2011, als er ein Kollaborationsprojekt mit der École Polytechnique Fédérale de Lausanne in der Schweiz zur Technologie der Gehirn-Computer-Schnittstelle vorschlug. Im April 2015 wurde Gheorghe zum leitenden Innovationsforscher ernannt, eine prestigeträchtige Position, die ihm die Freiheit gibt, die weit entfernte Zukunft des Autofahrens zu erkunden.
Gheorghe sieht zwei Hauptanwendungen für die Kappe. Der erste besteht in der Verbesserung des manuellen Fahrens, um die Reaktionszeiten zu verbessern, wodurch das Fahrzeug sich "sportlicher" und mehr wie ein Nissan GTR-Leistungsauto anfühlt. Da die Kappe die Gehirntätigkeit misst, die die Bewegungen des Körpers steuert, müssen Sie sich keine Sorgen machen, dass Ihre Gedanken jederzeit ruhig und gesammelt bleiben. Es steht Ihnen frei, wütend darüber nachzudenken, wie Sie auf die Bremse treten, um den Kerl zu treffen, der Sie erwischt, aber die Kappe interessiert sich nur, wenn das Gehirn mit dem Prozess beginnt, Ihren Körper in Bewegung zu setzen.
„Wenn Sie in dieser Situation 'rargh' sagen, würde ich gerne rechts in diesen Kerl einbiegen ', aber ich bewege mich nicht, wenn Sie sich nicht bewegen, erscheint hier kein solches MRCP-Signal, also dieser Befehl würde nicht gehen “, sagt Gheorghe.
In der zweiten Anwendung, in autonomen Fahrzeugen, sieht Gheorghes Mandat vor, die Zukunft vorherzusagen. Mit der Kappe kann das Auto lernen, wie ein Fahrer erwartet, dass sich das Fahrzeug bewegt, und das Erlebnis entsprechend abzustimmen. Es geht darum, bestimmte Signale zu lesen und zu erkennen, wann sich ein Fahrer mit dem letzten Ereignis, das stattgefunden hat, in Zwietracht befindet. Mit dieser Information kann der A.I. kann vom Fahrer lernen und die Fahrverhalten des Fahrzeugs entsprechend anpassen, was zu einer individuelleren Fahrt führt.
"Das ist Nissans Philosophie", sagt Gheorghe. „Der Kernwert ist der Fahrer oder, im Falle von AV, die Erfahrung des Fahrers. Wir entwickeln keine Maschine, die auf der Straße fahren kann, wir entwickeln ein Fahrzeug, das ein positives Fahrerlebnis bietet. “
Während Futuristen wie Jeffrey Tumlin und Transportbeamte wie Shashi Verma das autonome Auto als Stadtmaschine betrachten, mit der die Bewohner um ein kleines Gebiet gefahren werden, sieht sich Nissan in diesen Bereichen nicht besonders stark differenziert. Stattdessen widmet sich das Unternehmen den besten Interaktionen zwischen Mensch und Maschine.
"Selbst in der Zukunft, wenn Sie die Wahl haben, nicht zu fahren, wird es immer noch eine Bevölkerung geben, die die Wahl haben möchte, zu fahren. Dies wäre der Zeitpunkt, an dem wir beide Arten von Erfahrungen erweitern können", sagt Gheorghe.
Leider existiert die Kappe momentan nur als Konzept. In der Zukunft könnte eine dritte Partei eine Kappe produzieren, die mit einem ähnlichen System arbeitet, um diese Merkmale in ihr Fahrzeug einzufügen. Dies wäre eine ähnliche Anordnung wie die Bluetooth-Unterstützung von Autoradios, bei denen die Fahrer ihre eigene Musikquelle bereitstellen. Es ist früh, aber Nissan hat vielleicht einen Weg gefunden, das autonome Fahrzeug wieder aufregend zu machen.
Amazon betritt die Welt des selbstfahrenden Autos mit einer alten, erfolgreichen Strategie
Amazon macht die Entwicklung effektiver selbstfahrender Autos zum Sport. Der E-Commerce-Gigant gab am Mittwoch während der AWS re: Invent-Konferenz bekannt, dass er 2019 die erste globale autonome Rennliga der Welt ausrichten wird, die DeepRacer League (DRL). Das Endziel sind reale Autos, die sich selbst bewegen.
CES 2018: Nvidia hat die Zukunft der selbstfahrenden Autos auf 5 große Arten neu definiert
Nvidia-Chef Jensen Huang eröffnete die CES 2018 mit einer Keynote-Ansprache am Sonntag. Sein Blick auf die Zukunft des Selbstfahrens umfasst große Partnerschaften und technische Verbesserungen.
Waymo deutet auf die Expansion des selbstfahrenden Autos in die Zustellung und den öffentlichen Nahverkehr hin
In der Telefonkonferenz der Google-Muttergesellschaft Alphabet für das zweite Quartal am Montag schlug das Unternehmen der Waymo-Tochter vor, große neue Projekte wie Lieferungen und öffentliche Verkehrsmittel für seine autonomen Autos zu erkunden. Die Regionen Uber und Tesla haben ihr Interesse bekundet.