CES 2018: Nvidia hat die Zukunft der selbstfahrenden Autos auf 5 große Arten neu definiert

Wenn die Keynote von Nvidia-CEO Jensen Huang am Sonntagabend ein Hinweis darauf ist, werden selbstfahrende Autos die CES 2018 definieren. Machen Sie sich klar, dass sie 2018 generell definieren sollen, da Huang mehrere Bombenschalen-Ankündigungen darüber gemacht hat, wie Nvidia neu definiert, was es bedeutet auf der Straße sein

Die langwierige Präsentation dauerte etwa zwei Stunden, aber das ist verständlich, wenn man bedenkt, wie viel Huang teilen musste. Dazu gehörte sowohl die Technologie, die Nvidia voraussichtlich noch in diesem Jahr auf den Markt bringen wird, als auch Partnerschaften, die das Unternehmen bilden wird, um das autonome Fahren für jedermann zugänglich zu machen.

Lassen Sie uns die größten Enthüllungen überraschen.

Nvidia enthüllte den weltweit ersten autonomen Maschinenprozessor

Ein großes Thema der Präsentation ist, dass jedes autonome Auto über einen Computer verfügen muss, der nicht nur leistungsfähig genug ist, um die erfolgreiche Navigation zu meistern, sondern auch zuverlässig genug ist, um das Risiko eines katastrophalen Ausfalls zu vermeiden.

"Dieser Computer ist ständig eingeschaltet und überwacht alle Sensoren, die darauf ankommen", sagte Huang. „Es kann niemals versagen, weil es um Leben geht. Es muss die richtige Entscheidung treffen, Software zu benutzen, die die Welt nie wusste, wie man schreibt. “

Zu diesem Zweck enthüllte er den DRIVE Xavier, das Endergebnis von 2 Milliarden US-Dollar und ein Forschungsergebnis von vier Jahren. Es ist die erste Prozessoreinheit, die speziell für autonome Maschinen entwickelt wurde.

Der Schlüssel ist, wie energieeffizient es ist: Es kann 30 Billionen Berechnungen pro Sekunde bei nur 30 Watt verarbeiten. Dies ist die Art des Energieverbrauchs, die es für selbstfahrende Autos möglich macht, die Komplexität zu erreichen, die erforderlich ist, um sich von momentanen Störungen oder Ausfällen zu erholen, ohne die Fahrgäste zu gefährden.

Die ersten Muster dieser Chips werden voraussichtlich im ersten Quartal 2018 ausgeliefert.

KI und Augmented Reality sind Teil der neuen Architektur des Selbstfahrens

Huang erklärte auch, dass das Unternehmen nicht nur neuronale Netze nutzt, um die Zukunft des Selbstfahrens voranzutreiben. Zwei neue Plattformen werden künstliche Intelligenz und erweiterte Realitätsfähigkeiten enthalten, um die Fähigkeit von Autos, für sich selbst zu denken, weiter zu verbessern.

"Ihr Auto sollte in der Zukunft zu einem A.I. werden", sagte er. „Sie brauchen das A.I. im Auto zu sein, weil die Cloud den Kontext um Sie herum nicht verstehen kann."

In Bezug auf Augmented Reality hat Huang vorausgesagt, dass es in fünf Jahren merkwürdig und bemerkenswert sein wird, wenn es ein Auto gibt nicht AR-Schnittstellen für Echtzeitinformationen und Alarme.

Nvidia hat einen Plan für China

Die ersten Partnerschaften, die Huang offenbarte, waren mit den chinesischen Technologieunternehmen Baidu und XF. Diese Zusammenarbeit wird sicherstellen, dass in China entwickelte autonome Autos genauso funktionieren wie ihre westlichen Kollegen.

"Jedes einzelne Auto muss China-kompatibel sein", sagte Huang und betont, dass das Land der größte Einzelmarkt für autonome Fahrzeuge der Welt ist. „Wir haben eine offene Plattform geschaffen, die es ermöglicht, die treibende Kraft für den Westen zu entwickeln und mit Baidu zusammenzuarbeiten, um sich für China zu entwickeln.“

Machen Sie sich bereit für selbstfahrende Ubers

Uber arbeitet seit 2015 aktiv an der Technologie des Selbstfahrens. In Pittsburgh (2016) und in 2017 (2017) wurden Versuche durchgeführt. Während Ubers selbstfahrende Autos bereits mehr als zwei Millionen Kilometer zurückgelegt haben, ist das Ziel dieser kürzlich angekündigten Partnerschaft mit Nvidia um es dem Dienst zu ermöglichen, die massiven rechnerischen Anforderungen einer selbstfahrenden Flotte zu bewältigen.

Laut Huang besteht das langfristige Ziel darin, die Mobilitätskosten für die regelmäßige Nutzung eines autonomen Fahrdienstes kostengünstiger zu gestalten als den Besitz eines Autos.

Nvidia hat sich mit Volkswagen zusammengetan, um eine A.I. ein klassisches Auto drehen

Volkswagen CEO Herbert Diess trat mit Huang auf der Bühne zum letzten Teil der Keynote auf. Als einer der größten Automobilhersteller der Welt wird Volkswagen mit Nvidia zusammenarbeiten, um A.I. und tiefes Lernen zum I.D. Buzz, das Elektroauto-Update des legendären VW MicroBus der 1960er Jahre.

"Autonomes Fahren, emissionsfreie Mobilität und digitale Vernetzung sind ohne Fortschritte in der KI und tiefes Lernen praktisch unmöglich", erklärte Diess, warum die beiden Unternehmen im Auto zusammenarbeiten. "Durch die Kombination der Vorstellungskraft von Volkswagen mit NVIDIA, dem Marktführer in der KI-Technologie, können wir einen großen Schritt in die Zukunft machen."

Dieses Auto ist für die Umstellung von Volkswagen auf Elektroautos und für selbstfahrende Autos unerlässlich. Das Unternehmen hofft, bis 2020 selbstfahrende Fahrzeuge einzuführen und bis 2025 eine größere Flotte an Elektrofahrzeugen zu haben.

In der Zwischenzeit gab Huang in seiner Ansprache den Ton an, wie Nvidia diese Zukunft verwirklichen will, was wahrscheinlich auch weitere Hinweise aus der CES 2018 zur Zukunft des Selbstfahrens vorwegnimmt.

„A.I. wird die Zukunft all Ihrer Autos bestimmen “, sagte Huang, als er seine Vorschau beendete.

Wenn Ihnen dieser Artikel gefallen hat, schauen Sie sich dieses Video über sphärische Reifen für selbstfahrende Autos an.