Harvards Verwendung eines National Intelligence Grant für "Moonshot" A.I. Forschung

Wenn künstliche Intelligenz die Welt wirklich so verändern wird, wie viele Experten glauben, dann ist es eine gute Wette, jetzt zu investieren. Es ist daher keine Überraschung zu hören, dass die Harvard University einen Zuschuss in Höhe von 28 Millionen US-Dollar beantragt und für einen fünfjährigen A.I. Studie.

Die Überraschung ist jedoch, woher das Geld kommt: die Intelligence Advanced Research Projects Activity, eine Organisation, die dem US-amerikanischen Büro des Direktors des National Intelligence unterstellt ist.

Das Geld wird angeblich gezielt in die Erforschung der komplexen Prozesse im Gehirn von Säugetieren fließen und warum sie so gut verdrahtet sind, um neue Informationen zu lernen und zu nutzen, wie sie sich präsentieren. Ziel ist es, Computeralgorithmen zu entwickeln, die so optimiert sind, wie Menschen es lernen. Neurowissenschaftler und Computerprogrammierer von Harvard und 13 anderen Labors im ganzen Land werden die Aktivitäten im visuellen Kortex von Menschen beobachten und analysieren und versuchen, diese Prozesse in einem Maschinensystem nachzubilden.

"Dies ist eine Mondschein-Herausforderung, ähnlich dem Human Genome Project", sagte der Biologe, Informatiker und Projektleiter David Cox Computerwelt. "Wenn wir die grundlegenden Prinzipien des Lernens des Gehirns herausfinden, ist es nicht schwer vorstellbar, dass wir irgendwann Computersysteme entwerfen können, die Menschen anpassen oder sogar übertreffen können."

Warum ist IARPA an A.I. interessiert? Forschung? Tatsächlich finanziert die Organisation eine Vielzahl unterschiedlicher Projekte, von denen einige eng mit der Sammlung und Analyse von Informationen zusammenhängen und andere nur lose miteinander verbunden sind. In Bezug auf A.I. ist es jedoch leicht einzusehen, warum die Nachrichtendienste die Weiterentwicklung autonomer Systeme erwarten. A.I. könnte riesige Datenblöcke aufnehmen und sie viel schneller als der Mensch verstehen. Sie könnten Muster und Trends oder Ausreißer des menschlichen Verhaltens auf eine Weise identifizieren, in der die Menschen nicht ohne weiteres gerüstet sind.

Der erste Teil der Studie umfasst das Training von Ratten, um Objekte auf einem Computermonitor zu erkennen, und die Aktivität ihrer Sehneuronen aufzuzeichnen. Danach werden die Rattengehirne direkt mit dem ersten Mehrstrahl-Rasterelektronenmikroskop der Welt untersucht, das sich ebenfalls in Harvard befindet.

Hoffentlich können Cox und sein Team diese Daten nutzen, um das gesamte visuelle System in drei Dimensionen digital zu rekonstruieren - daraus können andere Forscher die Zügel ziehen und Algorithmen aufbauen, die auf der Grundlage dieser Rekonstruktionen Muster lernen und erkennen können.

Es ist nicht sofort klar, auf welche Weise die IARPA ein solches System für Geheimdienstzwecke einsetzen will. Sicher ist nur, dass sie definitiv nicht nach einer kurzfristigen Auszahlung suchen. Diese Studie könnte zu beeindruckenden Durchbrüchen in A.I. führen. Entwicklung, aber praktische Anwendungen werden sich mindestens für ein weiteres Jahrzehnt nicht manifestieren (und wahrscheinlich mehrere Jahrzehnte, wenn wir realistisch sind). Aber die frühen Investitionen von IARPA werden sich in dieser Zeit wahrscheinlich auszahlen.