Künstler oder Maschine? Wie dieses A.I. Programm produzierte ein Gemälde von 16.000 Dollar

Wenn künstliche Intelligenz verwendet wurde, um Kunstwerke zu schaffen, hat ein menschlicher Künstler immer ein bedeutendes Element der Kontrolle über den kreativen Prozess ausgeübt.

Aber was wäre, wenn eine Maschine so programmiert wäre, dass sie Kunst ohne viel menschliches Engagement selbst schafft? Was wäre, wenn es die primäre schöpferische Kraft in diesem Prozess wäre? Und wenn es darum geht, etwas Neues zu kreieren, einnehmend und bewegend, wer sollte diese Arbeit verdienen?

Im Rutgers Art and AI Lab haben wir AICAN entwickelt, ein Programm, das man sich als nahezu autonomen Künstler vorstellen kann, der bereits vorhandene Stile und Ästhetiken gelernt hat und eigene innovative Bilder erzeugen kann.

Die Leute mögen die Arbeit von AICAN wirklich und können sie nicht von der von menschlichen Künstlern unterscheiden. Seine Stücke wurden weltweit ausgestellt, und eine wurde kürzlich für 16.000 US-Dollar bei einer Auktion verkauft.

Ein Schwerpunkt auf Neuheit

Bei der Entwicklung des Algorithmus haben wir uns an eine vom Psychologen Colin Martindale vorgeschlagene Theorie gehalten.

Er vermutete, dass viele Künstler versuchen werden, ihre Werke attraktiv zu machen, indem sie bestehende Formen, Themen und Stile ablehnen, an die sich das Publikum gewöhnt hat. Künstler scheinen intuitiv zu verstehen, dass sie eher Zuschauer erregen und ihre Aufmerksamkeit auf sich ziehen, indem sie etwas Neues tun.

Mit anderen Worten, es herrscht Neuheit.

Bei der Programmierung von AICAN haben wir einen Algorithmus namens "Creative Adversarial Network" verwendet, der AICAN zwingt, mit zwei entgegengesetzten Kräften zu kämpfen. An einem Ende wird versucht, die Ästhetik bestehender Kunstwerke zu erlernen. Andererseits wird es bestraft, wenn es bei der Erstellung eines eigenen Werks zu stark einem etablierten Stil nachempfunden wird.

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Gleichzeitig hält sich AICAN an das, was Martindale das Prinzip der geringsten Anstrengung nennt, in dem er das argumentiert zu viel Neuheit wird Zuschauer ausschalten.

Dies stellt sicher, dass die erzeugte Kunst neu ist, aber nicht zu sehr von den akzeptierten Werten abweicht. Im Idealfall wird dadurch etwas Neues geschaffen, das auf dem Bestehenden aufbaut.

AICAN loslassen

Was unsere Rolle angeht, wählen wir keine spezifischen Bilder aus, um AICAN eine bestimmte Ästhetik oder einen bestimmten Stil beizubringen, da viele Künstler A.I. Kunst wird es tun.

Stattdessen haben wir dem Algorithmus 80.000 Bilder zugeführt, die den westlichen Kunstkanon der letzten fünf Jahrhunderte repräsentieren. Es ist ein bisschen wie ein Künstler, der einen Kunstgeschichtsstudienkurs besucht und sich nicht auf einen Stil oder ein Genre konzentriert.

Auf Knopfdruck kann das Gerät ein Bild erstellen, das dann gedruckt werden kann. Die Werke werden uns oft in ihrer Bandbreite, Raffinesse und Variation überraschen.

Mit unserer früheren Arbeit zur Quantifizierung der Kreativität kann AICAN beurteilen, wie kreativ die einzelnen Stücke sind. Da er auch die Titel erlernt hat, die Künstler und Kunsthistoriker in der Vergangenheit verwendeten, kann der Algorithmus den von ihm erzeugten Werken sogar Namen geben. Es nannte eine "Orgie"; es nannte ein anderes "The Beach at Pourville".

Der Algorithmus zieht es vor, abstraktere Werke zu erzeugen als figurative. Unsere Forschung, wie die Maschine die Entwicklung der Kunstgeschichte verstehen kann, könnte eine Erklärung liefern. Da AICAN die Aufgabe hat, etwas Neues zu schaffen, baut er wahrscheinlich die jüngsten Trends in der Kunstgeschichte auf, wie etwa die abstrakte Kunst, die im 20. Jahrhundert in Mode kam.

Kann der Mensch den Unterschied sagen?

Es gab immer noch die Frage, wie die Menschen auf AICANs Arbeit reagieren würden.

Um dies zu testen, zeigten wir Motive der AICAN-Serie und Werke menschlicher Künstler, die auf der Art Basel präsentiert wurden, einer jährlichen Messe mit hochmoderner zeitgenössischer Kunst. Wir haben die Teilnehmer gefragt, ob sie von einer Maschine oder einem Künstler gemacht wurden.

Wir fanden heraus, dass Menschen den Unterschied nicht erkennen können: In 75 Prozent der Fälle glaubten sie, die von AICAN erzeugten Bilder seien von einem menschlichen Künstler produziert worden.

Es fiel ihnen nicht einfach schwer, zwischen den beiden zu unterscheiden. Sie genossen die computergenerierte Kunst aufrichtig und verwendeten Wörter wie „visuelle Struktur haben“, „inspirierend“ und „kommunikativ“, wenn sie die Arbeit von AICAN beschreiben.

Ab Oktober 2017 haben wir begonnen, die Arbeiten von AICAN an den Veranstaltungsorten in Frankfurt, Los Angeles, New York City und San Francisco auszustellen. Zu jeder Show gibt es unterschiedliche Bilder.

Bei den Ausstellungen hörten wir immer wieder eine Frage: Wer ist der Künstler?

Als Wissenschaftler habe ich den Algorithmus erstellt, aber ich habe keine Kontrolle darüber, was die Maschine erzeugen wird.

Das Gerät wählt den Stil, das Motiv, die Komposition, die Farben und die Textur. Ja, ich setze den Rahmen, aber der Algorithmus ist voll an der Spitze, wenn es um die Elemente und Prinzipien der von ihm erzeugten Kunst geht.

Aus diesem Grund habe ich in allen Ausstellungen, in denen die Kunst gezeigt wurde, nur den Algorithmus - „AICAN“ - für jedes Kunstwerk anerkannt. Auf der Art Basel in Miami werden im Dezember acht Stücke gezeigt, die auch AICAN zugeschrieben werden.

Das erste Kunstwerk, das aus der AICAN-Kollektion zum Verkauf angeboten wurde. AICAN trug den Titel „St. George Killing the Dragon “wurde im November 2017 bei einer Auktion in New York für 16.000 US-Dollar verkauft. (Der Großteil der Einnahmen wurde zur Finanzierung der Forschung bei Rutgers und dem Institut des Hautes Etudes Scientifiques in Frankreich verwendet.)

Was der Computer nicht kann

Dennoch fehlt im künstlerischen Prozess von AICAN etwas.

Der Algorithmus kann ansprechende Bilder erzeugen, er lebt jedoch in einem isolierten Kreativraum ohne sozialen Kontext.

Menschliche Künstler hingegen lassen sich von Menschen, Orten und Politik inspirieren. Sie machen Kunst, um Geschichten zu erzählen und die Welt zu verstehen.

AICAN fehlt das alles. Es kann jedoch Kunstwerke erzeugen, die von menschlichen Kuratoren in unserer Gesellschaft genutzt werden können und mit dem, was um uns herum geschieht, in Verbindung stehen. Genau das haben wir mit "Alternative Facts: The Multi Faces of Untruth" getan, einem Titel, den wir einer Serie von Porträts gegeben haben, die von AICAN erstellt wurden und die uns mit ihrer zeitgemäßen Serendipity beeindruckt hat.

Nur weil Maschinen fast autonom Kunst produzieren können, heißt das natürlich nicht, dass sie Künstler ersetzen werden. Es bedeutet einfach, dass Künstlern ein zusätzliches kreatives Werkzeug zur Verfügung steht, mit dem sie sogar zusammenarbeiten könnten.

Ich vergleiche oft A.I. Kunst zur Fotografie. Als die Fotografie im frühen 19. Jahrhundert erfunden wurde, galt sie nicht als Kunst - schließlich leistete eine Maschine einen großen Teil der Arbeit.

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Die Feinschmecker lehnten dies ab und lehnten es schließlich ab: Ein Jahrhundert später wurde die Fotografie zu einem etablierten Kunstgenre. Heute werden Fotografien in Museen ausgestellt und zu astronomischen Preisen versteigert.

Ich habe keinen Zweifel, dass Kunst, die durch künstliche Intelligenz erzeugt wird, denselben Weg einschlagen wird.

Um zu lesen: "Wenn die Grenze zwischen Maschine und Künstler verschwimmt", wird der erste Teil dieser zweiteiligen Serie über A.I. Kunst, hier klicken.

Dieser Artikel wurde ursprünglich auf The Conversation von Ahmed Elgammal veröffentlicht. Lesen Sie hier den Originalartikel.