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Jeder, der schon einmal bei Twitter war, hat Falschheiten und Lügen gesehen. Hoaxy hat mehr gesehen. Hoaxy ist ein von der Regierung finanziertes Programm, das zwischen Oktober und Februar „Falsches Twitter“, den faktenaversen Schwad des Social-Media-Netzwerks, untersucht hat. Das Programm fand heraus, dass es im Durchschnitt 13 Stunden dauert, bis eine Tatsachenüberprüfung fehlerhaft ist.
Das Programm vergleicht Tweets, erneuerte Tweets, Zitate und Antworten auf entsprechende Informationen von Websites zur Faktenprüfung, einschließlich snopes.com, opensecrets.org, truthorfiction.com, politifact.com und hoaxslayer.com.
Einige erinnern sich vielleicht an die umstrittenen Vorwürfe der orwellschen Regierungszensur, die einige derselben Forscher der Indiana University geworfen hatten, als ihr früheres Programm namens Truthy als analytisches Werkzeug veröffentlicht wurde, um den Missbrauch sozialer Medien zu untersuchen.
Truthy (basierend auf Stephen Colberts erfundenem Wort "Wahrhaftigkeit") wurde von mehreren Kommentatoren als ein Instrument der Regierung betrachtet, um herauszufinden, was Nachrichtenwert hat und was nicht, oder was die Wahrheit ist und was falsch ist, obwohl dies in Wirklichkeit graue Bereiche sind.
Die Forscher lehnten diese Art von Behauptungen schnell ab und stellten fest, dass ihr Status als vom Bund finanziertes Projekt mit vielen anderen Bemühungen in akademischen Kreisen übereinstimmte. Das Programm sei nicht parteiisch motiviert. Besonders die Medien, insbesondere konservative Kreise, waren in ihren Angriffen gegen die Studie besonders virulent.
Nun, da dieses neue Programm Hoaxy ähnliche Themen aufgreift, könnten die Forscher eine weitere Debatte in ihren Händen sehen.
Eine der Erkenntnisse der Studie ist nicht nur, dass gefälschte Nachrichten schneller verbreitet werden als ihre Gegenüberprüfung, sondern auch, dass „gefälschte Nachrichten von sehr aktiven Nutzern dominiert werden, während das Prüfen von Fakten eher an der Basis ist.“
Es ist jedoch nicht klar, dass Hoaxy überprüfte Nachrichtenorganisationen in diese Analyse einbezieht, insbesondere diejenigen, die tatsächlich dafür bezahlt werden, einen Job zu erledigen, nicht nur als "Basisarbeit".
Zum Beispiel zitiert die Studie einen Fall, in dem sie Geschichten über den Tod des Schauspielers Alan Rickman am 14. Januar analysierte, insbesondere Nachrichtenquellen, die berichteten, dass er nicht gestorben war.
"Wir verwendeten die Schlüsselwörter" alan "und" rickman ", um URLs aus unserer Datenbank abzugleichen, und fanden 15 Übereinstimmungen zwischen gefälschten Nachrichtenquellen und zwei aus Faktenprüfungen", heißt es in der Studie.
Zwar gab es vielleicht nur zwei Nachrichtenquellen, die sich direkt mit den 15 falschen Berichten befassten, aber ohne Frage gab es hunderte von Veröffentlichungen, in denen diese legitimen Informationen zur Story-Beschaffung behandelt wurden.
Wenn man jedoch davon ausgeht, dass die dreistündige Zeit zwischen gefälschten und echten Nachrichten genau ist, wäre dies immer noch eine weitaus bessere Markierung als die Drucktage, an denen frühestens bei einer Geschichte eine Korrektur in der Zeitung des nächsten Tages auf der Redaktionsseite vergraben wurde.
Die Forscher wollen ihre Forschung über Desinformation durch soziale Medien fortsetzen. Sie schloss das Papier mit den Worten: "In Zukunft wollen wir die aktiven Verbreiterungen von gefälschten Nachrichten untersuchen, um zu sehen, ob es sich dabei wahrscheinlich um Social Bots handelt."
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