Autonome Fahrdaten sind alles andere als umfassend

Je nachdem, wen Sie fragen, sind autonome Autos in vier, sieben oder zehn Jahren für die Öffentlichkeit gerüstet. Aber eines ist klar: autonome Autos sind Kommen - sobald Unternehmen genug Daten sammeln, damit die Technologie ordnungsgemäß funktioniert.

Was wirft die Frage auf: Wie viele Daten sind genug Daten? Die Antwort liegt darin, wie viel Risiko Sie eingehen wollen.

Autonome Fahrzeuge müssen Hunderte von Millionen von Kilometern fahren, möglicherweise sogar mehr, bevor Unternehmen sagen können, dass die Autos statistisch so sicher sind wie menschliche Fahrer, argumentieren die Forscher des RAND Institute, Susan Paddock und Nidhi Kalra.

Paddock und Kalra argumentieren in einem April-Bericht mit dem Titel „Autofahren in Sicherheit: Wie viele Kilometer würden es dauern, um die Autonome Fahrzeugzuverlässigkeit zu demonstrieren.“

"Es geht zurück auf das, was für die Menschen wichtig ist", sagt Paddock Inverse. „Wollen sie, dass autonome Autos sicherer sind als menschliche Fahrer? Vergleichbar? Wird sich diese Antwort im Laufe der Zeit ändern?"

Für ein genaues Bild davon, wie sicher autonome Technologie ist, könnte dies erforderlich sein Milliarden von Meilen von Daten. Ein wenig Mathe aus dem Bericht erklärt warum:

Obwohl die Gesamtzahl der Unfälle, Verletzungen und Todesfälle durch menschliche Fahrer hoch ist, ist die Rate dieser Ausfälle im Vergleich zu der Anzahl der gefahrenen Kilometer gering. Laut dem Bureau of Transportation Statistics fahren Amerikaner jedes Jahr fast 3 Billionen Meilen. Im Jahr 2013 wurden 2,3 Millionen Verletzungen gemeldet, was einer Ausfallrate von 77 Verletzungen pro gefahrenen 100 Millionen Meilen entspricht. Die damit verbundenen 32.719 Todesfälle entsprechen einer Ausfallrate von etwa 1 Todesfall pro 100 Millionen gefahrenen Meilen. “

Das ist eine Perspektive. Aber der durchschnittliche Amerikaner fährt im Leben nur rund 15.000 Meilen. Menschliche Erfahrung wird Meile für Meile gesammelt, wobei jedes autonome Auto von Google oder Tesla Millionen von Meilen vorprogrammiert hat, bevor es die Straße je sieht. Jedes Auto hat Lebenserfahrungen, die die überwältigende Mehrheit der Menschen niemals erreichen wird.

Wie viele Daten braucht ein autonomer Automobilhersteller wirklich? Es könnte Milliarden oder ein paar Hunderttausend brauchen - es hängt alles davon ab, wie viel Risiko das Unternehmen eingehen will und wie viel Risiko die Öffentlichkeit in Kauf nehmen möchte.

Das Google-Modell

Google hat einige der wertvollsten Daten zum autonomen Fahren seit dem Start des Programms im Jahr 2009 zusammengetragen. Das Unternehmen hat sich vom Fahren auf Autobahnen über das Befahren von Wohnstraßen bis hin zur Überwindung verstopfter städtischer Gebiete zusammengeschlossen.

Sicher, es gab hier und da ein paar Kotflügelverbreiterungen, aber es hat sich langsam einem fertigen Produkt angenähert.

Chris Urmson, Sicherheitsdirektor von Google für sein selbstfahrendes Autoprojekt, erläuterte die Entwicklung auf der Südwest-Südwest-Bühne in diesem Jahr.

"Wir können uns vorstellen, dass wir Orte finden werden, an denen das Wetter gut ist, die Straßen einfach zu befahren sind, und wir werden dort anfangen", sagte Urmson. Mit den Daten aus den einfachen Bereichen kann Google dann mit Zuversicht in komplexere Bereiche wechseln, weil wir verstehen werden, wie unsere Autos fahren.

Das Unternehmen fährt pro Woche rund 15.000 autonome Meilen und hat bisher im vollautonomen Modus mehr als 1,7 Millionen Meilen gesammelt. Die Autos haben gelernt, geduldig zu hupen und mit fahrenden Radfahrern umzugehen. Wenn die 100 autonomen Fiat Chrysler-Minivans zum Testen auf die Straße gehen, fließen die Daten noch schneller ein.

Aber 1,7 Millionen Meilen autonomer Daten, die auf der Straße gesammelt wurden, sind weit entfernt von den 100 Millionen Meilen, die die Amerikaner fahren, bevor ein tödlicher Unfall eintritt. Bei dieser Geschwindigkeit würde Google Jahre brauchen, um genügend Daten zu erhalten. Deshalb hat sich Tesla für eine schnellere Route entschieden.

Das Tesla-Modell

Teslas Testfahrer sind seine Kunden. Der Autopilot, das fortschrittlichste autonome System auf der Straße, befindet sich noch im Beta-Stadium. Das hat die Fahrer von 70.000 Teslas mit Autopilot-Funktion jedoch nicht davon abgehalten.

Sterling Anderson, Teslas Direktor von Autopilot, sagte im Mai, dass er über 100 Millionen Meilen an Daten zum autonomen Fahren und 780 Millionen Meilen an Daten über das Fahren von Menschen in den ersten 18 Monaten des Autopiloten gesammelt habe. Das Unternehmen ist auf dem besten Weg, autonome Daten zu erhalten, die mit menschlichen Fahrdaten vergleichbar sind. Die Datennadel steigt exponentiell an, wenn eine Reihe von Modell 3 auf der Straße steht.

Die Verwendung von Kunden als Testfahrer ist jedoch gefährlich - wie der erste tödliche Autounfall im Mai gezeigt hat.

Die Betatechnologie sei mit der experimentellen Gesundheitsfürsorge vergleichbar, sagt Paddock. Die Menschen testen ein neues Medikament auf eine Erkrankung, bevor genügend Daten vorliegen, und müssen die damit verbundenen Risiken verstehen.

"Bei jeder neuen Technologie halte ich es für wichtig, darüber nachzudenken, wie sie eingesetzt werden sollte", sagt Paddock. "Es ist ein Beta-Produkt, daher müssen die Fahrer verstehen, dass es experimentell ist."

Unfälle werden passieren, aber auch Unfälle mit menschlichen Fahrern. Oder, wie Elon Musk sagt, "Bitte, nehmen Sie sich fünf Minuten Zeit und machen Sie die blutige Rechnung."

Daten ohne die schicken Autos

Nahezu jeder andere große Automobilhersteller - von GM über Ford bis Volvo - sammelt in geringem Umfang autonome Daten.

Es gibt jedoch eine andere Möglichkeit, Daten zu sammeln, und es wird lediglich ein Telefon benötigt.

Comma.ai, eine autonome Autostartfirma, will ein Kit für 1.000 USD bauen, um Autos in Autonomie umzurüsten. Das Unternehmen, das von George Hotz betrieben wird, baute in weniger als einem Jahr einen Prototyp ohne eine schicke Flotte von Fahrzeugen mit nur 5.000 Meilen Daten. Hotz erzählte Inverse Im Juni will er etwa 100.000 Meilen an Daten haben, bevor er Ende dieses Jahres ein Produkt für die Öffentlichkeit verfügbar macht. Er wird sie durch Crowdsourcing von Daten aus einer App auf die Telefone der Menschen beziehen.

Auf ähnliche Weise sammelt Uber Daten über seine Fahrer. Wenn sich Telefondaten als nützlich erweisen, kann die große Plattform von Uber in kurzer Zeit große Datenmengen sammeln.

"Wie viel Unsicherheit will die Öffentlichkeit akzeptieren?"

Jedes Unternehmen hat eine andere Methode, um Daten zu sammeln.

Tesla ist am ehesten in der Nähe der Zahlen, die laut Paddock für einen realistischen Vergleich mit der Sicherheit von menschlichen Fahrern benötigt werden, aber es ist nicht die sicherste Methode der Sammlung. Es wird noch lange dauern, bis Google seine Skalierung erreicht hat. Gleiches gilt für Comma.ai - wenn das Unternehmen die Kluft zwischen unordentlichen Telefondaten und zuverlässigeren Sensoren für ganze Autos überbrücken kann.

Wie viele Daten benötigen Unternehmen, bevor autonome Autos auf den Markt kommen? "Es hängt alles davon ab", sagt Paddock, "von wie viel Unsicherheit ist die Öffentlichkeit bereit zu akzeptieren?"

Denken Sie daran: Die Autos haben bereits mehr Fahrerfahrung als Sie.