Marvin Minsky: Health, population and the human mind
Suchen Sie nach einer Möglichkeit, diesen technisch versierten Spezialisten in Ihrem Leben zu beeindrucken? Machen Sie an diesem Valentinstag ein wenig maschinelles Lernen in Ihre Romanze. Ein neues Projekt der Forscherin Janelle Shane bietet eine neuartige Version des Bonbonherzens, die standardmäßige Hallmark-Phrasen durch Nachrichten ersetzt, die von einem neuronalen Netzwerk generiert werden.
"Es ist so reizvoll, zu beobachten, wie dieser Algorithmus versucht, die Menschen zu bezaubern, teils weil seine einzige Motivation darin besteht, gute Arbeit zu leisten, und teils weil" gute Arbeit "so willkürlich ist, wenn man darüber nachdenkt", sagte Shane Inverse in einer E-Mail.
"Es weiß nicht, was" süß "bedeutet - oder dass, wenn Sie eines der e in ein a ändern, wird es nicht mehr so ansprechend. Warum Bugs lieben und keine Sümpfe? «
Ich habe ein neuronales Netzwerk trainiert, um neue Süßigkeitenherznachrichten zu generieren - einige erfolgreicher als andere. http://t.co/tPZyGV3upg pic.twitter.com/9J8HjiMshV
- Janelle Shane (@JanelleCShane), 9. Februar 2018
Nach einem Beitrag zu ihrem Projekt am Freitag ging die Twittersphere über die Phrasen der Bonbonherzen auf, die dem Begriff „süßes Nichts“ eine neue Bedeutung verleihen. Zum Zeitpunkt des Schreibens war ihr Beitrag mehr als 2400-mal gefallen und über 1.500 getwittert mal.
Gib mir eine riesige Tüte "WIE U HEISSE" Bonbons, damit ich sie jedem Mädchen geben kann.
- Rabbit KM (@BathysphereHat), 9. Februar 2018
Love2000 Hogs Yea ist gefährlich nah an einer Highschool-Band, in der ich war
- hopesick (@damnlamb) 9. Februar 2018
Ich würde gerne 1 Million sortiert bestellen.
- Jasmine Attfield (@jattfield), 9. Februar 2018
Dies ist nicht der erste Vorstoß von Shane in die Welt des Computer-Humors. In der Vergangenheit hat sie neuronale Netzwerke trainiert, um Abholzeilen zu schreiben, Rezepte zu entwerfen und Pokemon-Namen zu erfinden.
Das Projekt von Shane wurde anhand eines der entscheidenden Merkmale generativer neuronaler Netze veranschaulicht. Da sie auf Zeichenebene arbeiten, befassen sie sich nicht mit der Bedeutung von Wörtern und Ausdrücken. Vielmehr bemerken sie Muster in einem Datensatz (in diesem Fall eine Zusammenstellung von Phrasen für Süßigkeiten) und ordnen Buchstaben nach diesen Mustern an. Dies führt dazu, dass neuronale Netzwerke mit Phrasen auftauchen, die einem Menschen nicht auffallen würden, während sie sich immer noch seltsam echt anhören.
Die Ergebnisse sind komisch. Müde Bonbonherzmännchen wie "BE MINE" wurden durch unsinnige Ausdrücke wie "STANK LOVE" und "LOVE 2000 HOGS YEA" ersetzt. Die generierten Phrasen existieren irgendwo im Raum zwischen Doggo-Sprechen und kindlichem Kauderwelsch, also passen sie richtig mit dem Internet-Witz-Zeitgeist. Leichte Rechtschreibfehler wie "Doge" und "Smol" sind ein Grundnahrungsmittel des Internet-Humors, und niemand macht so etwas wie ein neuronales Netzwerk.
"Menschen sind komisch", sagte Shane. "Und der Algorithmus weist uns unvermeidlich darauf hin."
Sie dürfen nicht über die romantischen Botschaften des neuronalen Netzwerks hinwegfallen, aber würden Sie wirklich von einer Süßigkeit mit den Worten "RUFEN SIE MICH" von den Füßen gerissen werden? Außerdem liegt Schönheit im Auge des Betrachters.
"Ehrlich gesagt würde ich" ALL HOVER "als sehr charmant empfinden", sagte Shane.
Weitere Informationen über Shane's Projekte finden Sie in ihrem Blog.
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