Der von IBM inspirierte Computer wird sich um unsere Atomwaffen kümmern

IBM und das Verteidigungsministerium bauen zwar neue neurosynaptische Computerchips, die den Vereinigten Staaten bei der Koordinierung ihres Nukleararsenals helfen können, aber mit zwei Milliarden synaptischer Verbindungen ist es nur so leistungsfähig wie das Gehirn eines jungen menschlichen Fötus. Tatsächlich enthält das Gehirn eines drei Monate alten Babys ungefähr 1.000 Billion Synapsen, und Sie sehen nicht, dass wir mit dem unglaublichen Genie jedes plappernden Kindes prahlen. Während das Gehirn von IBM nicht so stark ist wie das eines Babys, wollen wir zu seiner Verteidigung kein Baby, das sich um unsere Atomwaffen kümmert.

Tatsächlich hat das neuronale Netz von IBM eine Reihe von Vorteilen gegenüber einem Neugeborenen. Trotz ihrer Verantwortung für die Unterstützung des Lawrence Livermore National Laboratory bei der Gewährleistung der Sicherheit der amerikanischen Atomwaffen benötigen die 16 Millionen digitalen Neuronen dieselbe Energie wie eine durchschnittliche Tablette. Babys sind vielleicht anspruchsvoller, aber sie haben auch etwa 10.000 Mal so viele Neuronen, wie sie an der Macht haben.

Der Gehirncomputer von IBM kann in keinem Alter mit der rohen Größe des menschlichen Gehirns konkurrieren, aber es ist wahrscheinlich das nächstliegende, das ein Computer erreicht hat. Die meisten Computer arbeiten linear, aber IBM hat herausgefunden, wie man eine Verknüpfung herstellt Milliarden von Transistoren in Gruppen von Millionen von Neuronen, die dann machen Millionen von Verbindungen. Es ist ein innovativer Ansatz für die Datenverarbeitung, den die US-Regierung wettet, um das Atomarsenal von Cyberangriffen frei zu halten.

"Neuromorphic Computing eröffnet sehr aufregende neue Möglichkeiten und steht im Einklang mit dem, was wir als die Zukunft des Hochleistungscomputing und der Simulation im Mittelpunkt unserer nationalen Sicherheitsmissionen sehen", sagt Jim Brase, stellvertretender stellvertretender Direktor für Datenwissenschaften bei Lawrence Livermore National Labor.

Die enorme Kluft in der Gesamtzahl der digitalen Neuronen und Synapsen lässt auf eine technologische Raffinesse schließen, die das neue neuronale Netzwerk vom Menschen trennt. Wie der Deepmind-Computer von Google kürzlich bewiesen hat, als er den menschlichen Meister des Go-Spiels besiegt hat, verdrängen uns herkömmliche Computer bereits in bestimmten Heldentaten. Nichtsdestotrotz behält die Menschheit die Oberhand, wenn es um bestimmte Bereiche geht, und in diesem Bereich hofft der neue IBM-Computer, Gewinne zu erzielen. Von dem neuronalen Computersystem wird erwartet, dass es die digitale Mustererkennung und sensorische Verarbeitungsfunktionen verbessert, zwei Bereiche, die vom alten Gehirn dominiert werden.

Zum Glück für Computer verbessern sie sich immer noch zu den unglaublichen Raten, die das Moore-Gesetz vorhersagt. Ironischerweise maximiert der Mensch in den ersten Lebensmonaten tatsächlich seine gesamten Neuronen und synaptischen Verbindungen und verbringt die darauffolgenden rund 80 Jahre damit, zu schrumpfen.

Und wie viel von unserem Gehirn verwenden wir überhaupt zum Nachdenken? Die meisten von uns verbringen unsere Tage damit, fernzusehen, zu trinken und zu träumen, was Kim und Kanye vorhaben. Wenn es um unser nukleares Arsenal geht, haben Computer den Hauptvorteil, dass sie in Wirklichkeit keine Menschen sind. Wenn wir nur das Gleiche für die Leute sagen könnten, die für die Aufrechterhaltung des Arsenals verantwortlich sind, wäre es wahrscheinlich viel besser.