Шокирующая вещь застряла в голове кошки, но как и почему? (Часть 2) | Животное в кризисе EP191
In der Welt der künstlichen Intelligenz sind Daten König. Je mehr Sie haben, desto besser werden Ihre Werkzeuge, da Systeme in der Lage sind, mehr darüber zu erfahren, was Sie erwarten. Je nach Plattform kann der A.I. Laut Miriam Redi, einer Wissenschaftlerin bei Yahoo Labs, könnten manche Sprachen besser dargestellt werden als andere.
"Zum Beispiel wie Flickr, von dem wir unsere Daten beziehen, sind einige Sprachen sehr wenig vertreten", sagte Redi am Donnerstag beim Londoner Deep Learning Summit. "Wir haben also Englisch, Millionen Bilder für Englisch, aber vielleicht 100.000 für Arabisch."
Das Team von Redi arbeitet an einem Werkzeug, mit dem sich nicht sichtbare Elemente wie kulturelle Werte und emotionale Konnotationen identifizieren lassen. Das Tool analysiert den Text, der öffentlich verfügbaren Bildern in Flickr angehängt ist. Im Laufe der Zeit hat die A.I. beginnt zu verstehen, warum jemand ein Bild als "glücklich" oder "unangenehmer Moment" kennzeichnen kann, aber diese Ideen werden immer genauer, wenn das Tool mehr Bilder analysiert.
"Leider ist die Genauigkeit der Sentiment-Erkennung in Bildern für arabische Sprachen in der Regel geringer, da uns nicht genügend Daten zur Verfügung stehen", sagte Redi.
In den Sprachen mit größeren Datenmengen bemerkte das Team von Redi einige interessante Muster. Romanische Sprachen wie Französisch und Spanisch tendierten dazu, sich auf ähnliche Weise auszudrücken, während Italienisch die einzige Sprache zu sein schien, in der Benutzer Bilder mit dem Begriff "Steuerhinterziehung" identifizierten.
Sprachbarrieren bleiben für A.I. Forscher. Jeder, der Google Translate verwendet hat, weiß, dass das Wechseln der Sprache nie so einfach ist, wie es klingt. Neue Entwicklungen ändern jedoch die Dinge. Facebook hat diesen Sommer angekündigt, dass es seinem Traum von einem einsprachigen sozialen Netzwerk näher rückt und automatisch Texte für Nutzer übersetzt.
Die Entwicklung der Beseitigung von Sprachbarrieren kann zur Förderung der internationalen Kommunikation beitragen, aber für Projekte wie die von Redi gibt es keinen wirklichen Ersatz für vom Menschen erzeugte Gefühlsdaten.
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