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Algorithmen für maschinelles Lernen sind in der Lage, Millionen von Berechnungen pro Sekunde durchzuführen, aber viele der einfachsten menschlichen Aufgaben bleiben für unsere maschinellen Kollegen äußerst schwierig. Nehmen Sie ein T-Shirt als Beispiel: Ein Team von Informatikern des Georgia Institute of Technology musste Hunderttausende von Tests durchlaufen, um einen A.I. fähig, eine animierte Figur zum Ankleiden zu bekommen.
Dies ist nicht nur ein seltsamer Flex, die Forscher hoffen, dass diese Erkenntnisse dazu beitragen können, Assistenzroboter zu entwickeln, die dazu beitragen können, Menschen wie Jung und Alt zu pflegen. Die demografische Alterung ist in der Tat einer der Haupttreiber der Robotikinnovation, heißt es in einem kürzlich veröffentlichten Industriebericht, in dem festgestellt wird, dass sich die Weltbevölkerung über sechzig von 962 Millionen im letzten Jahr auf über 2,1 Milliarden im Jahr 2050 mehr als verdoppeln wird.
Diese Roboter müssen vermutlich verstehen, wie ein Hemd vom gefalteten Wäschestapel zum diskreten Bedecken des Körpers wird, aber es gibt andere Anwendungen. Insbesondere die Entwicklung der A.I. Die Integration einer Physik-Engine in eine Machine Learning-Technik, die als tiefes verstärktes Lernen bezeichnet wird, war erforderlich. Roboter oder simulierte Charaktere erledigen eine bestimmte Aufgabe unglaublich oft, bis sie sie perfektionieren (dies ist dieselbe Technik, mit der auch DeepMind von Google zum Entwickeln von A.I. gearbeitet hat, die perfekte Informationstafel-Spiele wie Schach beherrschen kann).
Dies ist Nr. 17 auf der Inverse-Liste der 20 Ways A.I. Wurde 2018 menschlicher.
Alex Clegg, einer der Ph.D. Studenten, die an dieser Studie beteiligt waren Inverse dass diese Form von A.I. 3D-Animatoren könnten sofort implementiert werden, um ein realistischeres 3D-Storytelling zu ermöglichen. Am meisten freut er sich jedoch über sein zukünftiges Potenzial.
"Es ist aufregend, sich eine Vielzahl von Problemen vorzustellen, die wir durch tiefes und verstärktes Lernen lösen können", sagt er. „Wir freuen uns darauf, die Robotik weiter voranzutreiben und Lösungen für große Probleme zu finden, die den Alltag vieler Menschen beeinflussen.“
Bis dahin können wir einfach die Comedy-Stylings einer animierten Figur genießen, die sich unbeholfen anzieht. Verhalten Sie sich nicht so, als hätten Sie sich nicht in einem Knopfdruck gefangen, wenn Sie am Morgen zur Arbeit sind.
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