Warum funktionieren Goodyears sphärische Reifen nur mit fahrerlosen Autos?

Als Goodyear am 1. März sein kugelförmiges Eagle-360-Reifenkonzept vorstellte, wurden die Vorstellungen verständlicherweise wild. Die Pressemitteilung von Goodyear versprach eine Zukunft, in der autonome Autos magnetisch über Magie-Profil-Reifen schweben, die auf jedes Wetter oder jede Straßenlage reagieren können. Dadurch werden die Autos der Zukunft sicherer als alle, die wir heute sehen.

Was wirft die Frage auf: Warum können wir diese glorreichen, lebensrettenden Reifen nicht auf von Menschen kontrollierten Fahrzeugen haben?

Theoretisch gibt es die Technologie zum Befestigen dieser Reifen an vorhandenen Fahrzeugen, nur nicht in einer verwendbaren Form. Studenten, die an einem Projekt namens Spherical Drive System an der San Jose State University arbeiteten, stellten ein Motorrad mit Kugelrädern vor, das bereits im Jahr 2012 funktionsfähig war. Obwohl dieses Fahrzeug nie mehr als 10 km / h erreichte, war dies ein Beispiel für zukünftige Fahrzeuge könnte funktionieren.

Das offensichtlichste Problem, das der Eagle-360 und andere Reifen für den Menschen darstellen, ist die schiere Menge an Informationen, die er verspricht.

"Durch die stetige Reduzierung der Interaktion des Fahrers und des Eingriffs in selbstfahrende Fahrzeuge werden Reifen als primäre Verbindung zur Straße eine noch wichtigere Rolle spielen", sagte der leitende Vizepräsident und technische Leiter von Goodyear, Joseph Zekoski, in der Pressemitteilung.

Mit anderen Worten: Die Reifen der Zukunft werden weit mehr tun, als nur das Auto am Boden zu halten.

Der Eagle-360 kann Wetter- und Straßenzustände überwachen, Verkehrsdaten analysieren, den Laufflächen- und Reifendruck überwachen und sogar drehen, um die Lebensdauer des Reifens zu verlängern. Autofahrer sind mit ihrem Telefon bereits zu sehr abgelenkt, um auf diese Daten zu achten, geschweige denn die Daten zu verwenden, um während des Fahrens fliegende Entscheidungen zu treffen.

Darüber hinaus verändern die Reifen die Art und Weise, wie sich Autos bewegen. Die sich drehenden Räder können sich unabhängig voneinander bewegen. Dies hofft, dass die Konstrukteure den Autos in schwierigen Betriebsbedingungen mehr Kontrolle geben werden. Doch so viel Kontrolle wäre für den durchschnittlichen Fahrer überwältigend. Es ist viel einfacher (und schneller) für A.I. Technologie, um alle durch den Reifen gesendeten Informationen aufzunehmen, diese Daten zu übersetzen und dann die beste Entscheidung basierend auf allen Faktoren zu treffen.

Denken Sie daran, dass die durchschnittliche Reaktionszeit des Fahrers 0,75 Sekunden beträgt. Das hört sich vielleicht schnell an, entspricht aber nur etwa einer Autolänge pro 10 Meilen pro Stunde.

Und die unabhängig voneinander arbeitenden Reifen sind wichtig, weil sie das Auto vermutlich davon abhalten, wilde Dinge wie diese zu tun:

Selbst wenn der Mensch in der Lage wäre, alles zu verarbeiten und zu entscheiden, in welche Richtung sich die unabhängigen Reifen bewegen sollen, wäre das Lernen eines Steuerungssystems so, als würde man lernen, ein Raketenschiff zu bedienen. Die San Jose-Studenten formulieren es so: Die Steuerelemente für ein Fahrzeug mit sphärischen Rädern müssten „Sensorwerte von einer Kreisel-Beschleunigungsmesserkombination ermitteln und eine geeignete Reaktion basierend auf den Eingaben des Benutzers sowie der Aufrechterhaltung der Stabilität bestimmen.“ Es würde das Gleichgewicht zwischen "einem inhärent instabilen System", der Zusammenarbeit mit allen unabhängigen Antriebsmotoren, sowie der Ablesung und der Verständlichkeit und der Nutzbarkeit des Systems gewährleisten.

A.I. ist weit davon entfernt, so intelligent wie Menschen zu sein, aber es gibt nur einige Dinge, die Computer am besten können. Ein Fahrzeug auf sphärischen Rädern zu betreiben, ist einer davon.