Munchkin Dungeon, Aftermath, So Nicht Schurke u.a. - Neu im Regal #24
Das neue Unternehmen, Brain of Things, hat eine ziemlich einfache Frage im Zentrum seiner Mission: Warum sollten Sie Ihr Zuhause mit Geräten der Art Internet of Things ausstatten, wenn Sie einfach in einem Roboter leben können? Das kalifornische Startup hat drei Häuser mit einer Gruppe von Sensoren und Kameras ausgestattet, um mehr als 50 Heimgeräte zu einem einzigen reaktionsfähigen Netzwerk von Geräten zu verbinden. Dieses Netzwerk sammelt eine erstaunliche Menge an Daten über den Eigentümer und verwendet diese Daten, um automatisch alle Wünsche des Besitzers zu erfüllen. Das Haus ist vorprogrammiert und einsatzbereit, sobald der neue Besitzer einzieht.
"Wir bieten eine Erfahrung für den Besitzer, damit er keine Programmierung vornehmen muss", sagte Ashutosh Saxena, Gründer von Brain of Things Inverse und fügte hinzu, dass die erste Woche etwas unruhig werden kann, bis eine solide Datenbasis gesammelt ist. "Meine Inspiration kommt zu einem großen Teil von selbstfahrenden Autos und autonomen Robotern", sagte Saxena. „Wir verbringen fünf Prozent unseres Lebens in einem Auto, und das ist enorm, aber wir verbringen auch zwei Drittel unseres Lebens im Haushalt. Aber wir können das Zuhause nicht automatisieren, weil das System nicht existiert."
Sicher, es gibt bereits Unternehmen, bei denen Sie das Licht ausschalten und den Thermostat aus der Ferne einstellen können (zum Beispiel Nest, ein Unternehmen, dessen früherer Vizepräsident von Tech, Yoky Matsuoka, Berater bei Brain of Things ist). Diese unterschiedlichen intelligenten Geräte kooperieren jedoch nicht notwendigerweise miteinander. Auf der anderen Seite verspricht Brain of Things, alles automatisch und vernetzt zu machen.
Immobilienentwickler haben dies zur Kenntnis genommen und Interesse bekundet. All diese Konnektivität kann eine zusätzliche monatliche Miete von etwa 125 US-Dollar rechtfertigen, während der Eigentümer für die Instandhaltung rund 30 US-Dollar pro Monat kostet. Das ist ein anständiges Wertversprechen, vor allem für zögerliche Vermieter.
Für Saxena ist das Programmieren die alte Art, Dinge zu tun. Maschinelles Lernen oder tiefes Lernen ist der Weg der Zukunft. Das Haus lernt, wenn der Besitzer das Licht einschalten möchte, die Vorhänge offen sind und der Raum kühl bei 65 Grad liegt. Es weiß auch, wer an der Tür ist, und wenn es der Postbote ist, weiß das Haus, ob Sie dieses Paket wünschen oder nicht. Und natürlich ist es mit dem Telefon des Eigentümers verbunden, sodass die Leute z. B. zwangsweise zusehen können, wie ihr Hund an zufälligen Punkten des Tages frisst.
Und das ist nicht nur für Genies des Silicon Valley und die technisch versierte Seite der Bevölkerung. Tatsächlich ist es für den Durchschnittsbürger gedacht: "Dort ist der wirkliche Markt", sagte Saxena.
Durchschnittliche Leute könnten jedoch schwieriger verkaufen als die technisch überdurchschnittlich. Besonders eine durchschnittliche Person, die in Medien eingesteckt ist. Nehmen Sie den Disney-Film "Smart House" aus dem Jahr 1999, in dem ein computergesteuertes Zuhause, das einem "Brain of Things" -Haus nicht unähnlich ist, verrückt wird und zu einem überheblichen Kontrollfreak wird. Es ist ein Film, von dem Saxena weiß, dass er nur zu gut vertraut ist.
"Es ist ein sehr praktisches Anliegen für jeden A. I.", sagte Saxena. "Es muss in gewisser Weise eingeschränkt sein. Wir haben also sehr, sehr starke Einschränkungen gemacht, wo das System lernen kann und was das System lernen kann."
Es gibt einen Grund, warum selbst Leute, die die Fortschritte von Internet of Things genau verfolgen, kein Gehirn von Dingen auf dem Radar hatten. Saxena und Co hielten sich vor dieser Woche über ihr Projekt fest. Sie wollten ihre Ideen an die Öffentlichkeit bringen, wenn sie ein fertiges Produkt hatten, denn wie Saxena sagt: "Man kann kein Auto nur mit zwei Rädern verkaufen."
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