Forscher beweisen, dass Big Data Sie und mich zu einem Arsch machen kann

Die NASA-Forscher hatten 1997 den Begriff "Big Data" gefunden, um die Verarbeitung von Informationen mit hohem Volumen durch Supercomputer zu beschreiben. Big Data wurde 2008 als beispielloses Instrument gehyped, das die Probleme lösen kann, die Wissenschaft, Bildung, Technologie und - wenn wir ehrlich sein wollen - meistens die Wirtschaft hat. Aber in einer kürzlich veröffentlichten Arbeit in Australische Sozialarbeit Wissenschaftler warnen davor, dass wir uns zu sehr darauf verlassen haben, Big Data als Mittel zur Heilung sozialer Krankheiten zu verwenden.

Während Big Data neue Erkenntnisse für die Bereitstellung sozialer Dienstleistungen gebracht hat, argumentieren die Forscher der University of Queensland, Philip Gillingham und Timothy Graham, dass diejenigen, die Big Data nutzen - wie Regierungen - nicht genug kritisch und vorsichtig genug sind. Das massive Ausmaß der Probleme, auf die Big Data angewendet wird, bedeutet, dass subjektive Beurteilungen, Fehler und unangemessene Reaktionen zu tragischen Ergebnissen führen können.

"Sie könnten mit den Daten von Obdachlosen übereinstimmen und sagen, dass eine große Anzahl Alkoholiker sind, so dass sie mit Alkoholrehabilitierung anvisiert werden könnten", sagte Gillingham in einer Pressemitteilung. „Aber was ihre Situation verursacht hat, wird nie aufgedeckt. Wir müssen sicherstellen, dass wir keine Ressourcen verschwenden und Gruppen von Menschen beleidigen und stigmatisieren."

Gillingham nutzt Neuseeland als Beispiel, wo Regierungsbeamte zuvor die Verwendung von Big Data in Betracht gezogen hatten, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass jemand ein Kind missbraucht. Lücken in den Daten, das Potenzial von Fehleinschätzungen und die Erkenntnis, dass Big Data nicht viel mehr Erkenntnisse lieferte, brachten diesen Plan jedoch in Frage hätten Das Ergebnis hätte katastrophal sein können.

Die Verwendung von Big Data ist auch wirklich Ja wirklich teuer.

"Bestehende Tools zeigen uns bereits die wahrscheinlichsten Täter an, ohne Millionen von Dollars auszugeben", sagt Gillingham. "Die phänomenalen Kosten - und ob dieses Geld besser für Dienstleistungen ausgegeben werden kann - werden oft übersehen."

Während Gillingham und Graham die Perspektive teilen, dass Geld für die Menschen ausgegeben werden sollte, die es derzeit am dringendsten benötigen, steigen die Investitionen in Big Data als vorbeugende Maßnahme. Institutionen wie Harvard und die University of Chicago haben Abteilungen und Initiativen zur Ausbildung junger Datenwissenschaftler im Umgang mit Big Data, um die Probleme zu lösen, die sich auf Gesundheit, Energie, öffentliche Sicherheit und internationale Entwicklung auswirken. Forscher im Rahmen des Harvard-Programms „Engineering Social Systems“ versuchen beispielsweise, anhand von Daten aus Marktpreisen, Dürrehäufigkeit und regionalen Produktionsraten vorherzusagen, wann ländliche Ugander in eine Lebensmittelkrise geraten können.

Das bekannteste Beispiel für die Nutzung von Big Data ist die Sammlung von Informationen der NSA für Überwachungszwecke. Die Regierung bezieht jedoch auch Big-Data-Analysen in ihren nationalen Bildungsplan und in die Umsetzung des Affordable Care Act ein.

Die bekannteste Verwendung von Big Data für den Alltag ist jedoch wahrscheinlich Werbung. Jedes Mal, wenn Sie sich bei Facebook anmelden, werden Sie beispielsweise mit gezielter Werbung bombardiert, die von Unternehmen durch die Erfassung von Angebotsdaten gepflegt wird. Auch dies ist laut Gillingham ein Problem, das zu vergeudeten Dollars führt. In einem persönlicheren Beispiel für Abfälle berichtet Gillingham, wie er Eigenschaften aufweist, die mit Leuten, die Golf mögen, in Verbindung gebracht werden kann, so dass er ständig mit Post und Online-Werbung für Golfbedarf bombardiert wird. Aber in Wirklichkeit "ist die Wahrheit, dass ich Golf hasse", sagt er. Predictive Modeling hier führte nur zu Geld, das genauso gut in den Müll geworfen werden konnte.