#BookChatters S3/E3 Magie, Macht und Liebe
Die spielerische Menschheit hat eine entscheidende Niederlage erlitten: Am Dienstagabend besiegte das künstliche neuronale Netzwerk von Google, AlphaGo, Lee Sedol, den besten Homo sapiens musste eine Vier-zu-Eins-Serie abschließen, die sich von Anfang an einseitig anfühlte. Gehen Sie zusammen mit Dame, Schach, Scrabble und Gefahr auf der Liste der von künstlicher Intelligenz eroberten Spiele. Was wird die Menschheit als nächstes verlieren?
Wir wissen, dass das nächste Spiel nicht wie Schach oder Go aussehen wird, denn es gibt einfach nichts, was einer künstlichen Intelligenz überlassen bleibt. Wir haben keine Spiele mehr.
"Go war der höchste Berg deterministischer perfekter Informationsspiele", sagt Bruce Wilcox, Programmierer für künstliche Intelligenz, der mehrere Go-Playing-Algorithmen entwickelt hat.(Er ist seitdem von Go fortgegangen, um intelligentere künstliche Gespräche zu schaffen.) "Es ging darum, die Zukunft durch rechtliche Schritte zu projizieren, um den Vorstand auf eine Bewertung zu Ihren Gunsten zu lenken."
Ein deterministisches Spiel ist im Wesentlichen ein Spiel, bei dem eine gegebene Eingabe immer und genau einer bekannten Ausgabe entspricht. Wenn Sie einen Turm um drei Felder verschieben, verschieben Sie ihn genau drei Felder. Auf dem Weg passiert nichts Funkelndes - Gott spielt keine Würfel mit einem Schachbrett. Vergleichen Sie das mit dem Ziehen einer Karte in Magic: The Gathering. Sie wissen, dass Sie eine Karte bekommen, und Sie kennen vielleicht die Wahrscheinlichkeit eine bestimmte Karte zu zeichnen, aber Sie können nicht genau wissen, mit was Sie fertig werden. Vielleicht ist es eine Insel, vielleicht eine Lovecraftian Tentakel-Bestie. Außerdem gibt es in Magic oder natürlich Poker versteckte Informationen. Andere Spieler greifen unbekannte Karten.
In Go oder Schach gibt es keinen Bluff.
Unvollkommenheit bedeutet nicht, dass es für Computer unmöglich ist, nur härter. Die University of Alberta, die über eine eigene Computer Poker Research Group verfügt, erklärte, ihre Informatiker hätten begrenzte Texas Hold'em in der Zeitschrift "gelöst" Wissenschaft Dies ist ein beeindruckender Algorithmus, der bei der Entscheidungsfindung auf eine "Milliarde" aritifical Hände angewiesen ist, aber es gab einige Vorbehalte. Poker kann nämlich im Gegensatz zu Tic-Tac-Toe nicht gelöst werden, es kann jedoch immer wieder gewinnbringend sein; Die Kanadier sagen für jeden $ 1.000 Big Blind, das Beste, mit dem ein Spieler weggeht, ist $ 1 pro Hand.
Voraussagen, wann Computer Pokerprofis in No-Limit-Spielen mit mehreren Spielern schlagen, ist eine Narrensache. Zumindest als ein Jahrzehnt weg galt Goo. Bis sich AlphaGo natürlich in die Geschichte stürzte. Wie Elon Musk auf Twitter schrieb: "Viele Experten meinten, AI sei 10 Jahre davon entfernt."
Dieser Algorithmus kann auch nur zwei Spieler verarbeiten. Ein voller Tisch oder sogar ein No-Limit-Spiel geht über das hinaus, was Computer derzeit aufbringen können. In einem No-Limit-Spiel verlor ein Carnegie Mellon University-Programm letzten Mai in einer Vegas-Ausstellung an Profis. Obwohl ein Forscher dem erzählte L. A. Times Die Spiele waren nicht statistisch signifikant - ein Unentschieden - Am Ende des Turniers hatten die vier Pokerprofis einen kumulierten Vorsprung von $ 700.000 in Chips. Es gibt ein paar Möglichkeiten, um vor einem A.I. kann das Leben des Poker spielenden Geistes nachahmen.
Computer müssen bluffen. "Spiele mit versteckten Informationen wie Poker haben immer noch ein Interesse daran, dass der Gegner irregeführt wird", betont Wilcox. Willkommen in unserer Welt.
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