Mark Zuckerberg fragt: "Können wir es lehren?" lesen Sie "Alice im Wunderland?"

Nachdem das antike Spiel Go im letzten Monat besiegt worden war, setzte das künstliche Intelligenz-Team von Facebook seine eigene Messlatte immer höher. Am Donnerstag gab Mark Zuckerberg (der derzeit an seinem eigenen, persönlichen Assistenten A.I. hart arbeitet) bekannt, dass seine Forscher A.I. fehlende Wörter in Kindergeschichten vorherzusagen.

„Können wir A.I. lesen Alice im Wunderland ? “, Fragte Zuckerberg in diesem Facebook-Post.

Diese A.I. ist darauf trainiert, vorherzusagen, wie man die Lücken in unvollständigen Sätzen ausfüllen soll, aber es könnte viel mehr als nur - in - - Leerzeichen. Computer haben diese Kapazität seit einiger Zeit in jugendlicher Form, erklärt Zuck. Sie waren in der Lage, "einfache Wörter wie 'auf' oder 'beim' und Verben mögen 'Lauf' oder 'Essen,' ”Aber wenn es um Substantive geht, haben diese Computer lange Zeit Probleme.

Diese Facebook-Forscher haben also einen Test erstellt, mit dem sie herausfinden könnten, wie sie mit Bravour bestehen können: „Der Kinderbuch-Test“ (Facebook veröffentlichte auch eine 1,6 GB-Datei aller Kinderbücher, die die KI im Test studiert hat).tgz-Formular verfügbar - Warnung: sofortiger Download - hier.)

Die A.I. ist auch geschult, um auf Fragen zu Nachrichten zu antworten, und diese Fortschritte werden, so Zuck, einen großen Beitrag zur Entwicklung des Chat-Assistenten von Facebook Messenger mit dem Spitznamen "M." leisten.

Die Idee ist, dass andere A.I. Entwickler werden dieses Projekt ebenfalls in Angriff nehmen und denselben massiven 1,6-GB-Datensatz verwenden.

Aus dem Papier, das die Forscher der Öffentlichkeit zugänglich gemacht haben:

Der Test erfordert Vorhersagen über verschiedene Arten von fehlenden Wörtern in Kinderbüchern, wobei sowohl nahe Wörter als auch ein weiterführender Kontext aus dem Buch angegeben wird. Menschen, die den Test durchführen, sagen alle Arten von Wörtern mit ähnlicher Genauigkeit voraus. Sie sind jedoch auf den umfassenderen Kontext angewiesen, um genaue Vorhersagen über benannte Entitäten oder Substantive zu treffen, während es bei der Vorhersage von Verben oder Präpositionen mit höherer Häufigkeit unerheblich ist.

Offensichtlich können weder ein Mensch noch ein Computer dies völlig blind machen - beide Personen benötigen ein wenig Kontext. Aber zu viel Kontext und der Computer wird überwältigt. zu wenig und der Computer verwirrt sich.

Zuck will dieses A.I. Facebook Messenger bedeutet, dass Facebook mindestens einen Chat-Assistenten hat, der dem von Google entspricht.

Ein weiterer Test, der tief in dem veröffentlichten Papier verankert ist, gibt einen Einblick in das, was eines der vielen geplanten Features von M sein könnte. Die Forscher bildeten die A.I. aus einem Datensatz von 93.000 Nachrichtenartikeln von CNN zu lernen. Jeder Artikel im Datensatz hat eine "Frage, die von einer zusammenfassenden Bullet-Point-Zusammenfassung stammt", und die Antwort auf diese Frage ist immer eine benannte Entität - ein Eigenname. Die A.I. hat sich in diesem Test recht gut bewährt: Unter bestimmten Bedingungen übertrifft es „den Stand der Technik deutlich“.

Der Chat-Assistent konnte daher - vermutlich - Fragen zu aktuellen Nachrichten beantworten. ("Wie heißt der CEO, der sich gerade öffentlich der Regierung widersetzt hat?" Tim cook.) Und wenn A.Is Nachrichten schreibt und Wenn Sie auf Anfragen zu Nachrichten antworten, werden die feinen Leute bei Inverse sogar noch existieren. Bis dahin werden wir uns unserer zukünftigen Zukunft annähern. die Fähigkeiten von Overlords nach besten menschlichen Fähigkeiten.