Depressionsbehandlung bietet eine "personalisierte Art der Behandlung von Menschen"

Depressionen sind die häufigste Krankheit unter uns - schätzungsweise 350 Millionen Menschen weltweit. In dieser komplexen Krankheit gibt es viele Rätsel, aber vielleicht auch wenige, die so frustrierend sind wie die Behandlungsraten: Etwa 50 Prozent der Menschen, die an Depression leiden, suchen niemals medizinische Hilfe. Wir wissen auch, dass eine bedeutende Verbesserung nur bei etwa der Hälfte der Behandelten erfolgt.

Ein neues Modell hofft, Praktiker und Patienten auf den Weg zu bringen, dies zu beheben. In einer Kooperation zwischen der Michigan State University und dem Massachusetts Institute of Technology erfasst das Modell die verschiedenen Wechselwirkungen zwischen Depressionen und anderen Aspekten des Lebens - von körperlicher Gesundheit über soziale Beziehungen bis hin zu persönlicher Ökonomie. Da sich die Faktoren, die zu Depressionen führen, oft überlappen, berücksichtigt das Modell die Systemdynamik, um ein Schleifendiagramm zu erstellen:

"Dieses Modell zeigt uns im Wesentlichen die umfassende Funktionsweise depressiver Symptome", sagt der Co-Autor der Studie, Andrea Wittenborn, Professor für menschliche Entwicklung und Familienstudien an der Michigan State University Inverse. "Dies ist die erste einer Reihe von Studien, die eine genauere Behandlung von Depressionen und eine individuellere Art der Behandlung von Menschen ermöglichen."

Die meisten Forschungen und Behandlungen konzentrieren sich auf ein kleines Stück Depression, aber Wittenborn und ihr Team wussten, dass Depressionen durch viele Faktoren verursacht werden und eine umfassendere Betrachtung des Problems erforderlich war.

Wenn Depressionen genau identifiziert werden, können sie gut behandelbar sein. Da jedoch unterschiedliche soziale, ökologische und biologische Elemente zu Depressionen führen, ist eine genaue Diagnose oft schwer zu bewerkstelligen.

"Wir haben einige gute Behandlungen, aber wir haben eine Zeit lang in Bezug auf die Wirksamkeit gesteckt", sagt Wittenborn. "Die erste Art von Behandlung, die Menschen erhalten, ist nicht immer ideal, da viele Praktizierende derzeit mehr auf Versuchs- und Irrtumsbasis arbeiten."

"Wir können normalerweise etwa die Hälfte der Menschen, die an Depressionen leiden, mit unseren derzeitigen Behandlungen behandeln - wir müssen es besser machen."

Die Systemdynamik bietet eine Reihe von Richtlinien für dieses Modell, so die Studie des Co-Autors Hazhir Rahmandad vom MIT Inverse. Die Wechselwirkungen zwischen den verschiedenen Depressionstreibern basieren auf etwa 600 verschiedenen wissenschaftlichen Artikeln, die von den Schöpfern des Modells über mehrere Jahre hinweg analysiert wurden.

Es ist ein dynamisches Modell - die Pfeile sind Bewegungsflüsse. Die Rechtecke sind Anhäufungsbereiche. Eine mit einem „R“ gepaarte Situation ist eine verstärkende Rückkopplungsschleife. Ein Patient mit Depression kann feststellen, mit welchen Schleifen seine Symptome übereinstimmen, was die Auswirkungen dieser Symptome belegen kann.

Wittenborn hofft, dass dieser Ansatz zu einer vereinfachten Methode führt, um diese Informationen an Praktiker weiterzugeben, die genauere Behandlungen empfehlen können.

Wittenborn und Rahmandad hoffen, dass ihr Modell letztendlich dazu verwendet werden könnte, eine Art Smartphone-App zu entwickeln, in der Patienten ihre Depressionsauslöser anschließen und eine Empfehlung für die am besten geeignete Behandlung erhalten können. Diese Anwendung ist jedoch noch weit entfernt:

„Die App wäre eine aufregende Anwendung der Forschung, aber um von Nutzen zu sein, sollte sie auf einem gut validierten quantitativen Modell basieren. Wir sind weit davon entfernt, über das wissenschaftliche Wissen zu verfügen, um diese App mit den in der Praxis geforderten Standards zu erstellen Medizin “, sagt Rahmandad.

Wenn eine App wie diese existiert, gibt es Anzeichen dafür, dass sie erfolgreich sein würde. Eine Umfrage aus dem Jahr 2013 ergab, dass 52 Prozent der Smartphone-Besitzer ihr Mobiltelefon zum Abrufen von Informationen zu Gesundheit oder Medizin genutzt haben, während 72 Prozent der Internetbenutzer angaben, Online-Informationen zu Gesundheitszuständen gesucht zu haben. Der anonyme Aspekt einer App könnte dazu führen, dass depressive Benutzer, die noch nicht zu einem Arzt gehen müssen, um sich behandeln zu lassen.

In der Zwischenzeit hofft Wittenborn, dass ihr Modell depressiven Menschen hilft, die personalisierte Behandlung zu erhalten, die sie benötigen. Da sich die Variablen, die zu Depressionen führen, schnell ändern können, ist es wichtig, die Behandlungsform bereits beim ersten Mal richtig einzustellen.

"Menschen mit Depressionen kämpfen oft mit viel Wertlosigkeit und Hoffnungslosigkeit, die sie von einer Behandlung abhalten", sagt Wittenborn. "Wir müssen wissen, wie sie ihre Symptome genau ausrichten und ihnen die Hilfe geben können, die sie brauchen."