Dieser Roboterarm kann seine eigenen Roboter bauen und sie neu gestalten, um besser zu sein

Welp, die Maschinen sind gegangen und haben sich reproduziert. Dr. Fumiya Iida von der Universität Cambridge hat einen Roboter entwickelt, der kleinere, sich bewegende Roboter entwerfen und diese Konstruktionen in ihren zukünftigen Generationen verbessern kann. In der Frage, ob diese Kreation die Roboter-Apokalypse einleitet oder nicht, schreiben Iida und ihr Team mit einer gewissen Sicherheit an einem Ort, der absolut nicht stimmt: "Wir glauben nicht."

Heute veröffentlichten die Wissenschaftler einen Blogbeitrag, in dem sie ihre Forschungen zur Mutter-Kind-Robotik skizzieren. Das Projekt sah die Entwicklung eines Roboterarms vor, der in verschiedenen Anordnungen kleine Würfel mit Motoren im Inneren montieren kann, um so "Kinder" -Roboter zu schaffen, die sich in einer Umgebung bewegen können. Der "Mutter" -Roboter lernt selbständig, welche Würfelkonfigurationen sich am besten eignen, um sich fortzubewegen, und erstellt dann weitere Generationen von Robotern, indem er diese Informationen einfügt, um seine Konstruktionen zu verbessern.

Die Forscher ließen den Roboter seine Aufgabe hunderte Male wiederholen, indem er Generation für Generation junge Babyroboter kreierte, von denen jeder geringfügig besser zu erreichen war als der letzte. Als der Mutterroboter seine letzte Generation krabbelnder kubischer Kinder entwickelte, krabbelten sie doppelt so schnell wie zu Beginn. Es ist eine wilde Demonstration natürlicher Selektionstechniken, die digitale DNA verfeinern. Es könnte Ihnen vergeben werden, dass Sie ihn unheimlich finden, aber Iida sagt, es gibt keinen Grund zur Besorgnis.

"Ist es zu gefährlich, sich von Robotern entwickeln zu lassen?", Liest er in seinem Blogpost. „Wir glauben nicht. Ziel unserer Forschung ist es, die zugrundeliegenden Mechanismen der Kreativität zu konstruieren. Wir wollten wissen, wie Maschinen mit unbekannten Objekten umgehen können, wie neue Ideen und Designs aus einem statistischen Prozess hervorgehen können und wie viel Zeit, Energie, Rohstoffe und andere Ressourcen erforderlich sind, um etwas wirklich Neues zu schaffen. “

Während Roboter, die ihre eigene Evolution entwickeln können, eines Tages die Gelegenheit nutzen könnten, etwas Furchterregendes und Bedrohliches für die Menschheit zu bauen, ist dies nicht der Roboter, der es tut. "Engineering ist ein Bottom-up-Prozess, bei dem Technologie Stück für Stück aufgebaut wird, indem verstanden wird, warum und wie die Dinge funktionieren", fährt die Post fort. "Im Gegensatz zu biologischen Kreaturen befinden sich unsere sich entwickelnden Roboter immer noch innerhalb unserer erwarteten Grenzen und Kontrolle."

Die Implikationen für maschinelles Lernen und für das Selbst-Engineering sind hier möglicherweise die verlockendsten Aussichten für aufeinanderfolgende Generationen lenkbarer Würfel. Der größte Teil davon, Fehler zu machen, war immer das Lernen von ihnen. Die Automatisierung dieses Prozesses könnte Edisons sprichwörtlichen 99-prozentigen Schweiß an einen Tüftler abgeben, der niemals ins Schwitzen geraten muss.