Breaking down the determining factors in the Bucs. vs. Saints matchup | Get Up
Ein abergläubisches Philadelphia Eagles-Team weicht nicht von seinen heimischen Farben ab, und am Sonntag wird es das siebte Spiel in Folge sein, in dem das Team im grünen Bereich stehen wird, um seinen Erfolgskurs fortzusetzen. In der Zwischenzeit versuchen die Tampa Bay Buccaneers eine andere kurzlebige Tradition aufrechtzuerhalten, indem sie Ryan Fitzpatrick über den Franchise-Quarterback Jameis Winston gründen.
Um das Ergebnis dieses Matchs der Woche 2 vorherzusagen, hat Unanimous A.I. benutzte die sogenannte Schwarmintelligenz, um den Schiefer der Woche vorherzusagen. Eine Gruppe von NFL-Fans arbeitete zusammen, um Auswahl zu treffen. Wie Sie in der Animation unten sehen können, kontrollierte jeder Teilnehmer einen kleinen goldenen Magneten und zog damit den Puck in Richtung der Antwort, die er für wahrscheinlich hielt. Wenn die Benutzer gesehen haben, dass sich der Puck auf ein bestimmtes Ergebnis zubewegt, löst er eine psychologische Reaktion aus. Sie passen ihre Entscheidungen wieder an und bauen auf einen Konsens hin.
27 NFL-Enthusiasten haben sich zusammengetan, um Philadelphia zu gewinnen, um das Match der Woche 2 zu gewinnen, und sie sind zuversichtlich - 71 Prozent - in Bezug auf ihre Vorhersage.
Einstimmig A.I. In der Vergangenheit haben wir mit Hilfe von Schwarmintelligenz einige unheimlich genaue Vorhersagen gemacht, wie unser vorheriger Artikel erklärt. So wählte der Schwarm die Oscar-Gewinner dieses Jahres mit 94 Prozent Genauigkeit. Hier ist einhellig A.I. Gründer Louis Rosenberg erklärt kürzlich die Schwarmintelligenz bei einem TEDx-Vortrag.
In verwandten Nachrichten, Unanimous A.I. stellte kürzlich eine wissenschaftliche Studie über seine Fähigkeit zur Vorhersage von Spielen in der National Hockey League vor. In einer 200-wöchigen, 20-wöchigen Studie seiner Schwarm-KI in der NHL konnte die Las Vegas-Erwartungen leicht übertroffen werden, und der "Pick of the Week" war zu 85 Prozent richtig, was 170 Prozent entspricht ROI. Die Zeitung mit dem Titel "Künstliche Schwarmintelligenz versus Vegas Betting Markets" wurde auf der IEEE Developments in eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) diesen Monat am Downing College im englischen Cambridge präsentiert. Co-Autor Gregg Wilcox sagt in einer Pressemitteilung, die mit der Studie veröffentlicht wurde, dass die Technologie auch auf Angelegenheiten außerhalb des Sports angewendet werden kann. "Es macht zwar Spaß, Sport vorherzusagen, aber wir wenden derzeit die gleichen Techniken auf eine Vielzahl anderer Bereiche an, darunter Finanzprognosen, Geschäftsprognosen und medizinische Diagnosen, die alle positive Ergebnisse liefern."
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