NuTonomy startet die ersten selbstfahrenden Taxis der Welt in Singapur

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Autonomous vehicles take centre stage at world transport technology congress in Singapore

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Anonim

Roboterfahrer sind in Singapur auf die Straße gegangen, als nuTonomy am Donnerstag den ersten selbstfahrenden Taxidienst der Welt einschaltete. Ausgewählte Benutzer können während des öffentlichen Betatests eine Fahrt durch eine Smartphone-App hageln, die nuTonomy hofft, Daten liefern zu können, um den Service zu verbessern und 2018 in ganz Singapur einzuführen.

Die Taxis fahren nicht ganz alleine. Ein Ingenieur sitzt auf dem Fahrersitz und übernimmt, wenn etwas schief geht. Seit April testet nuTonomy seine Fahrzeuge in Singapur. In Großbritannien und den USA hat das Unternehmen eine Partnerschaft mit den Autoherstellern des Unternehmens, um die selbstfahrende Software des Unternehmens in verschiedenen Fahrzeugen zu testen. Der begrenzte Taxidienst verwendet sowohl den Renault Zoe als auch den Mitsubishi i-MiEV.

„Die weltweit erste öffentliche Studie von NuTonomy spiegelt direkt den Reifegrad wider, den wir mit unserem Software-System AV (autonomes Fahrzeug) erreicht haben“, sagte Karl Iagnemma, CEO und Mitgründer von nuTonomy. „Der Test stellt eine außergewöhnliche Gelegenheit dar, um Rückmeldungen von Fahrern in einer realen Umgebung zu sammeln, und dieses Feedback wird nuTonomy einen einzigartigen Vorteil verschaffen, wenn wir im Jahr 2018 auf den Einsatz einer selbstfahrenden Fahrzeugflotte hinarbeiten.“

Es ist kein Geheimnis, dass Uber seine eigene selbstfahrende Taxiflotte vorstellen will. Der Riese für Mitfahrgelegenheiten kündigte letzte Woche an, dass er in diesem Monat mit der Abholung von Passagieren in Pittsburgh beginnen will, mit einer Flotte von speziell ausgestatteten Volvo XC90. Tesla hingegen setzt auf autonome Busse. Da die Zukunft des selbstfahrenden öffentlichen Nahverkehrs langsam weiterentwickelt wird, ist noch immer unklar, wie das Endergebnis aussehen wird. Der Testlauf von nuTonomy kann jedoch einen Blick auf das geben, was wir erwarten können.

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