Google's DeepMind AI Just Taught Itself To Walk
Am Dienstag in Seoul, Südkorea, gewann der DeepMind-Supercomputer AlphaGo für künstliche Intelligenz von Google das Endspiel gegen den besten menschlichen Go-Spieler des letzten Jahrzehnts, Lee Sedol, und beendete den Fünf-Spiele-Wettbewerb mit einem Rekord von 4: 1. Sowohl Sedol als auch das AlphaGo-Team zeigten während des gesamten Wettbewerbs unglaubliche Leistungen.
Aber für CEO und Mitgründer von DeepMind, Demis Hassabis, geht es nicht nur darum, das Go-Spiel zu gewinnen - eines der ältesten und anspruchsvollsten Brettspiele, das es gibt -, sondern darum, was das Spiel ausmacht. Heute hat Hassabis über den Sieg von AlphaGo in einem Blogeintrag in Google nachgedacht und erklärt, er sei genauso überrascht wie der Rest der Welt, dass AlphaGo Sedol viermal besiegt hat.
Herzlichen Glückwunsch an das fantastische Lee Sedol und #AlphaGo Team für ein unglaubliches 5-Spiele-Spiel, das in die Geschichte eingehen wird …
- Demis Hassabis (@demishassabis) 15. März 2016
Zunächst schreibt Hassabis, dass die gesamte Leistung von AlphaGo beweist, dass A.I. hat ein großes Potenzial, um Probleme zu lösen, die über die richtigen Schritte während eines Go-Spiels hinausgehen.
"AlphaGo hat die Fähigkeit, global übergreifend zu suchen - und Lösungen zu finden, die Menschen entweder trainiert haben, um nicht zu spielen, oder die sie nicht in Betracht ziehen würden."
Hassabis könnte einen Vergleich des Boards von Go to the World machen, wo die Bewegungen während des Spiels den Aktionen und Richtlinien entsprechen, die wir treffen, wenn wir mit globalen Problemen konfrontiert sind. Der DeepMind A.I. Das Projekt wurde ursprünglich 2010 ins Leben gerufen, um globale Probleme wie den Klimawandel und die Diagnose von Krankheiten zu unterstützen. AlphaGo ist gewissermaßen ein Testfeld, um die Grenzen und Möglichkeiten von A.I. und wo DeepMind das System als nächstes übernehmen kann.
Das zweite, was DeepMind erkannte, ist, dass AlphaGo unabhängig vom Gewinner ein Beweis für menschliche Kreativität und Innovation ist. Hassabis missbilligte die Schlagzeilen, die den ganzen Test als "Mann gegen Maschine" -Wettbewerb prägten, denn ob Sedol oder AlphaGo gewann, die Menschen würden immer noch als Sieger hervorgehen.
Die Konkurrenz hat auch die Technologie von DeepMind sehr populär gemacht - die Suche nach Go-Regeln und -Boards stieg in den Vereinigten Staaten an, Dutzende Millionen live in China strömten zu den Spielen, und die Verkaufszahlen von Go-Boards stiegen in Korea.
Hassabis und DeepMind freuen sich jedoch und bleiben demütig:
"Aber wie sie über Go auf Koreanisch sagen:" Seien Sie nicht arrogant, wenn Sie gewinnen, oder Sie verlieren Ihr Glück. "Dies ist nur ein kleiner, wenn auch bedeutender Schritt auf dem Weg, Maschinen intelligent zu machen."
DeepMind erhielt eine Million US-Dollar für den Gewinn des Go-Wettbewerbs, den STEM-Bildungsorganisationen, Go und UNICEF einsetzen werden. Als nächstes wird das Unternehmen Zeit nehmen, um die Spiele Sedol und AlphaGo im Detail zu studieren.
Um es noch einmal zusammenzufassen: Umgekehrt individuelle Abdeckung jedes Spiels:
AlphaGo besiegt den European Go-Champion am 27. Januar.
AlphaGo gewinnt den ersten von fünf Spielen gegen Sedol.
Elon Musk lobt AlphaGo und sagt, sein Sieg sei ein Sprung nach zehn Jahren für A.I.
Das zweite Spiel ist auch ein Sieg und AlphaGo führt mit 2: 0.
Sedol gewinnt (!!!) das vierte Spiel.
Vor dem Endspiel haben wir festgestellt, dass es OK ist, dass die Menschheit diese Serie von Spielen verlieren könnte.
AlphaGo hatte keinen guten Start in das fünfte Spiel, aber am Ende gewann es das Finale und endete mit 4: 1.
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