Raues Wetter: Motorboot gegen Segelyacht bei Sturm
Selbstfahrende Boote mit wissenschaftlichen Sensoren könnten den Schlüssel zur Vermeidung der nächsten großen Wetterkatastrophe enthalten. Die von Saildrone entwickelten Boote werden vom NOAA Pacific Marine Environmental Laboratory verwendet, um die Daten aus dem Pazifik zu verbessern, wo die Wassertemperaturmuster Wissenschaftler das El Niño-Phänomen verstehen helfen. Durch die Vorhersage des nächsten Ereignisses könnten Millionen von Dollar und unzählige Leben gerettet werden.
"Sie Klimawissenschaftler haben den letzten völlig versäumt", sagte Richard Jenkins, Mitbegründer von Saildrone, in einem Interview im New York Times am Sonntag. "Sie brauchen dringend mehr Daten."
Die Stärke von Saildrone liegt in der Fernsteuerung, die Wissenschaftler vom Ufer aus haben. Anstatt Sensoren an Bojen anzubringen, können Teams jetzt die laufende Datenerfassung ändern, ohne das Büro verlassen zu müssen. Autonomie bedeutet, dass sich die Wissenschaftler auch nicht ständig der Lenkung widmen müssen. Die Boote bleiben aufrecht, dank einer Flügelstruktur aus Kohlefaser, die Segel schneller bewegen kann, als es ein Mensch jemals könnte.
"Ein sich selbst korrigierendes Modell ist wirklich eine sehr mächtige Vorgehensweise", sagte Christopher Sabine, Direktor des NOAA-Labors, das die Drohnen seit April 2015 einsetzt New York Times. "Für die Klimamodellierung müssen wir wissen, was das ganze Jahr über los ist. Um ehrlich zu sein, gehen wir nicht gerne mitten in den Winter."
Die Boote sind nicht billig Wissenschaftler, die Daten mit den Schiffen sammeln möchten, müssen sie bei Saildrone für 2.500 USD pro Tag und pro Boot mieten. Im Vergleich zu bemannten Schiffspreisen verblasst es jedoch mit einem Forschungsschiff, das rund 80.000 USD pro Tag kostet. Fischer können die Boote auch mieten, um Fische zu messen, und Daten weiterleiten, aus denen hervorgeht, was sich in der Nähe von Seehunden befindet und wie viele Schellfische sich in einem bestimmten Gebiet versammeln.
Die Vorhersage des nächsten El Niño würde den lokalen Regierungen helfen, sich auf die bevorstehenden extremen Bedingungen vorzubereiten. Im Dezember war Portland mit Rekordniederschlägen überflutet, und insgesamt wurde festgestellt, dass das Wetterereignis weltweit Schäden von über 22 Milliarden US-Dollar verursacht hat. Die Forschung der NOAA wird einen großen Beitrag zur Notfallplanung leisten.
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