Cleveland Browns vs. Pittsburgh Steelers | NFL Week 6 Game Preview
Le’Veon Bell hat sich noch nicht gemeldet, und Ben Roethlisberger muss Antonio Brown mehrmals übermitteln, damit die Steelers am Sonntag die Cleveland Browns schlagen können.
Um das Ergebnis dieses Matchs der Woche 1 vorherzusagen, hat Unanimous A.I. benutzte die sogenannte Schwarmintelligenz, um den Schiefer der Woche vorherzusagen. Etwa 50 NFL arbeiteten zusammen, um Picks zu machen. Wie Sie in der Animation unten sehen können, kontrollierte jeder Teilnehmer einen kleinen goldenen Magneten und zog damit den Puck in Richtung der Antwort, die er für wahrscheinlich hielt. Wenn die Benutzer gesehen haben, dass sich der Puck auf ein bestimmtes Ergebnis zubewegt, löst er eine psychologische Reaktion aus. Sie passen ihre Entscheidungen wieder an und bauen auf einen Konsens hin.
Es gibt offensichtliche Ablenkungen im Umkleideraum, aber wie Sie oben sehen können, sagt der Schwarm voraus, dass diese externen Faktoren keinen Einfluss auf das Ergebnis haben sollten. Pittsburgh sollte Cleveland besiegen.
Die Browns hosten die Steelers um 13 Uhr. Anstoß am Sonntag, dem 9. September.
Einstimmig A.I. In der Vergangenheit haben wir mit Hilfe von Schwarmintelligenz einige unheimlich genaue Vorhersagen gemacht, wie unser vorheriger Artikel erklärt. So wählte der Schwarm die Oscar-Gewinner dieses Jahres mit 94 Prozent Genauigkeit. Hier ist einhellig A.I. Gründer Louis Rosenberg erklärt kürzlich die Schwarmintelligenz bei einem TEDx-Vortrag.
In verwandten Nachrichten, Unanimous A.I. stellte kürzlich eine wissenschaftliche Studie über seine Fähigkeit zur Vorhersage von Spielen in der National Hockey League vor. In einer 200-wöchigen, 20-wöchigen Studie seiner Schwarm-KI in der NHL konnte die Las Vegas-Erwartungen leicht übertroffen werden, und der "Pick of the Week" war zu 85 Prozent richtig, was 170 Prozent entspricht ROI. Die Zeitung mit dem Titel "Künstliche Schwarmintelligenz versus Vegas Betting Markets" wurde auf der IEEE Developments in eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) diesen Monat am Downing College im englischen Cambridge präsentiert. Co-Autor Gregg Wilcox sagt in einer Pressemitteilung, die mit der Studie veröffentlicht wurde, dass die Technologie auch auf Angelegenheiten außerhalb des Sports angewendet werden kann. "Es macht zwar Spaß, Sport vorherzusagen, aber wir wenden derzeit die gleichen Techniken auf eine Vielzahl anderer Bereiche an, darunter Finanzprognosen, Geschäftsprognosen und medizinische Diagnosen, die alle positive Ergebnisse liefern."
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