Wie Googles DeepMind A.I. Verwendet verschlüsselte Patientendaten, um zu lernen, Krankheiten vorherzusagen

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We're in the Endgame Now | Google Deepmind AI AlphaZero shows Stockfish a Thing or Two

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Anonim

Das DeepMind-System für künstliche Intelligenz von Google hat Zugang zu den Gesundheitsdaten von 1,6 Millionen britischen Patienten in einer der größten Datenaustauschvereinbarungen seiner Art erhalten. Der in London ansässige Royal Free NHS Trust liefert die Aufzeichnungen und die vollständigen Namen aller Patienten der letzten fünf Jahre, um dem A.I. zu helfen. Programm erstellen eine App, die das Risiko einer Person für Nierenversagen beurteilt.

"Diese Arbeit konzentriert sich auf akute Nierenverletzungen, die jährlich 40.000 Todesfälle verursachen, von denen viele vermeidbar sind", sagte Dominic King, ein leitender Wissenschaftler von Google DeepMind BBC.

Die von Google entwickelte App zur Unterstützung von Krankenhausmitarbeitern ist seit Februar in der Entwicklung. Die Vereinbarung über den Datenaustausch lässt jedoch vermuten, dass das DeepMind-System noch nicht über genügend Daten verfügt, um eine eindeutige Bewertung vorzunehmen. Der riesige Informationsschatz wirft jedoch Fragen auf, ob Google mehr tun will als nur Nierenversagen zu studieren. Der enorme ökonomische Wert der Fähigkeit, starke medizinische Vorhersagen treffen zu können, legt nahe, dass Google seine Datenbank aufbauen möchte - um seine Vorhersagefähigkeit an mehreren Fronten zu stärken.

Ein Google-Sprecher sagte BBC dass das breite Spektrum an Daten notwendig ist, um ein vollständiges Bild darüber zu erhalten, was die Risiken für ein Nierenversagen bestimmt. Die Schwierigkeit, die Vereinbarung über den Datenaustausch für skeptische Patienten zu deaktivieren, sowie die merkwürdig begrenzten Ziele des Projekts haben jedoch einige Befürworter des Datenschutzes frustriert.

Hier ist unser Marktführer bei DeepMind / NHS. Meiner Meinung nach ist dies von Bedeutung, nicht die Sicherheit / der Datenschutz in Bezug auf: //t.co/aiQD9IfcwV

- hal (@halhod) 4. Mai 2016

„Hier geht es nicht nur um die Nierenfunktion. Sie erhalten die vollständigen Daten “, sagte Sam Smith von der Datenschutzgruppe MedConfidential Neuer Wissenschaftler. „Was DeepMind versucht, ist der Aufbau eines generischen Algorithmus, der dies für alles tun kann - für alles, für das Sie einen Test durchführen können. Die große Frage ist, warum sie es wollen. “

Vertreter des Royal Free NHS Trust bestehen jedoch darauf, dass sie bei der Absprache alle Datenschutzprotokolle einhalten. Die Daten werden auch vollständig verschlüsselt an Google übermittelt, sodass keine Person im DeepMind-Team über jeden einzelnen Patienten erfahren kann.

"Wie bei allen Vereinbarungen zum Informationsaustausch mit Nicht-NHS-Organisationen können Patienten jedes Datenaustauschsystem ablehnen, indem sie sich an den Datenschutzbeauftragten des Trusts wenden", sagte ein Sprecher Der Wächter.

Wenn der A.I. Das Programm ist erfolgreich, um die Zahl der Nierenversagen in den Krankenhäusern zu reduzieren. Trotzdem könnte DeepMinds Sieg bei Go zu einer kleinen Liga werden, verglichen mit dem transformativen Potenzial von Tech im medizinischen Bereich. Wir reden nicht über Pfeifen WebMD in das Ohr jedes Arztes, so dass sie über jedes kleine Symptom ausgeflippt sind. A.I. Es geht darum, das Wissen von Ärzten und Patienten auf der ganzen Welt zu einem System von unglaublicher Vorhersagefähigkeit zu vereinen.

DeepMinds A.I. könnte lernen, Herzinfarkte, Schlaganfälle und sogar Krebs vorherzusagen. Es mag wie ein Traum erscheinen, aber mit neuen Programmen, die jederzeit Zugriff auf neue Informationen über den Zustand einer Person bieten, können diese Computer kleine Unregelmäßigkeiten über einen längeren Zeitraum hinweg aufspüren und ziemlich gute Einschätzungen über das allgemeine Gesundheitsrisiko treffen. Stellen Sie sich vor, wie die Erfassung der Millionen Bluttests auf Diabetes das Wissen über die mit Glukose verbundenen Risiken verändern könnte.

Solange all diese Informationen in den Müll gelangen, verpassen wir eine Gelegenheit und Google versucht, dies zu beheben.

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