Wer gewinnt Löwen bei Cowboys? A.I. Vorhersagen

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Anonim

Nennen Sie dies den Relevanz-Bowl.In diesem Kampf zwischen 1-2 Teams kriecht sich jemand bis zur Gewinnschwelle zurück, während der andere wahrscheinlich ganz aus dem Playoff-Bild rutscht und nicht mehr zurückkehren muss. Der Lions-Trainer und Belichick-Schüler Matt Patricia schaffte es, seinen ehemaligen Arbeitgeber in der letzten Woche abzuschütteln, nachdem er ein Paar Spiele gespielt hatte, um 2018 zu starten. Die Lions konnten sogar erstmals im Rookie Kerryon Johnson einen 100-Yard-Rusher produzieren der letzten fünf Jahre. Nicht schlecht gegen Neuengland, den ansässigen Baba Yaga der NFL.

Inzwischen ist in Jerry World nicht alles gut. Vor einem Jahr bauten die Boys ihre Identität auf, indem sie sich auf den zweitbesten Angriff der Liga stützten. In dieser Saison haben Verletzungen an der Front die Dallas-Eile von der Elite auf lediglich überdurchschnittlich herabgestuft. Auch die Entwicklung von Quarterback Dak Prescott scheint nach einem vielversprechenden Debüt im Jahr 2016 ins Stocken geraten zu sein, und dem Team fehlt eine echte Nummer Eins, nachdem Dallas Dez Bryant in der Offseason veröffentlicht hatte. Die Cowboys werden auch ohne den talentierten, aber fragilen Linebacker Sean Lee ins Feld kommen.

Trotzdem sollten Sie sich dieses Wochenende mit den Cowboys messen. Nennen Sie es eine Ahnung, oder nennen Sie es den Selbsthass eines Jets-Fans, der gesehen hat, wie Gang Green die Lions in Woche 1 wie ein staubiger Teppich schlug, um sich in den beiden Spielen seitdem auf den Mittelwert zurückzuziehen. Meine Vorhersage: Cowboys 27, Lions 19. Aber wie hat sich ein NFL-Hive-Mind entschieden?

Um das Ergebnis dieses Matchs der Woche 4 vorherzusagen, hat Unanimous A.I. benutzte die sogenannte Schwarmintelligenz, um den Schiefer der Woche vorherzusagen. Ein Schwarm von 34 NFL-Enthusiasten arbeitete zusammen, um Picks zu machen. Wie Sie in der Animation unten sehen können, kontrollierte jeder Teilnehmer einen kleinen goldenen Magneten und zog damit den Puck in Richtung der Antwort, die er für wahrscheinlich hielt. Als die Benutzer sahen, dass der Puck sich einer bestimmten Entscheidung zuwandte, löste dies eine psychologische Reaktion aus. Sie haben ihre Entscheidungsfindung neu ausgerichtet und auf den Konsens aufgebaut, den Sie unten sehen. Es ist eine künstliche Intelligenz, die von menschlichen Gehirnen erzeugt wird, die als Schwarm zusammenarbeiten.

Die 34 NFL-Experten sind zu 73 Prozent zuversichtlich, dass sie nur zuversichtlich sind, dass die Cowboys die besuchten Lions tatsächlich schlagen werden, und treffen ihre Entscheidungen schnell.

Die Löwen spielen um 13 Uhr bei den Cowboys. Ostersonntag auf Fox.

Einstimmig A.I. In der Vergangenheit haben wir mit Hilfe von Schwarmintelligenz einige unheimlich genaue Vorhersagen gemacht, wie unser Artikel erklärt. So wählte der Schwarm die Oscar-Gewinner dieses Jahres mit 94 Prozent Genauigkeit. Hier ist einhellig A.I. Gründer Louis Rosenberg erklärt kürzlich die Schwarmintelligenz bei einem TEDx-Vortrag:

In verwandten Nachrichten, Unanimous A.I. stellte kürzlich eine wissenschaftliche Studie über seine Fähigkeit zur Vorhersage von Spielen in der National Hockey League vor. In einer 200-wöchigen, 20-wöchigen Studie seiner Schwarm-KI in der NHL konnte die Las Vegas-Erwartungen leicht übertroffen werden, und der "Pick of the Week" war zu 85 Prozent richtig, was 170 Prozent entspricht ROI. Die Zeitung mit dem Titel "Künstliche Schwarmintelligenz versus Vegas Betting Markets" wurde auf der IEEE Developments in eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) diesen Monat am Downing College im englischen Cambridge präsentiert. Co-Autor Gregg Wilcox sagt in einer Pressemitteilung, die mit der Studie veröffentlicht wurde, dass die Technologie auch auf Angelegenheiten außerhalb des Sports angewendet werden kann. "Es macht zwar Spaß, Sport vorherzusagen, aber wir wenden derzeit die gleichen Techniken auf eine Vielzahl anderer Bereiche an, darunter Finanzprognosen, Geschäftsprognosen und medizinische Diagnosen, die alle positive Ergebnisse liefern."

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