Die ultraschnellen Parker-Chips von Nvidia befeuern selbstfahrende Autos

Mit den neuen superschnellen Verarbeitungschips macht Nvidia keine Probleme - und das ist gut so, denn die kleinen Geräte werden bald selbstfahrende Autos antreiben.

Das Unternehmen hat am Montag auf der Hot Chips-Konferenz in Kalifornien den Parker-Chip (SoC-System-on-a-Chip) vorgestellt. Der Parker SoC verfügt über eine Rechenleistung von bis zu 1,5 Teraflops, und all diese Muskeln werden dazu beitragen, dass ein Auto mit leistungsstarken Lernalgorithmen selbst fährt.

Parker bietet dank seiner vier ARM Cortex-CPUs, die mit zwei Denver 2.0-CPU-Kernen gepaart sind, eine um bis zu 100 Prozent bessere Multi-Core-Leistung als die Konkurrenz. Darüber hinaus gibt es eine 256-Bit-Pascal-GPU, die sowohl Dashboard-Informationen als auch In-Car-Entertainment-Systeme unterstützt. Die GPU ermöglicht Parker außerdem die Durchführung tiefgreifender Lernzauber im Inneren des Fahrzeugs für selbstfahrende Berechnungen.

Das Unternehmen hatte die Drive PX 2-Plattform bereits auf der Consumer Electronics Show (CES) vorgestellt. Diese Plattform verwendet zwei Parker-Prozessoren, und eines der ersten Fahrzeuge, das die Plattform nutzt, ist der Volvo XC90. Der Autohersteller wird XC90s mit PX 2-Antrieb im Jahr 2017 testen.

Nvidia hat in den letzten Monaten langsam sein Selbstfahrspiel aufgebaut. Der Grafikkartenhersteller hat ein selbstfahrendes Projekt namens DAVE2, das im Mai einen Drive PX-Computer verwendet, um die Straßen von New Jersey zu bereisen. Im selben Monat ging das Unternehmen im Rahmen eines fahrerlosen Rennwochenendes des Silicon Valley-Unternehmers Joshua Schachter auf die Strecke. Da fahrerlose Autos auf große Datenmengen angewiesen sind, macht es Sinn, dass ein Unternehmen, das Erfahrung hat, genau das zu tun, in den aufstrebenden Sektor übergeht.