Computing a theory of everything | Stephen Wolfram
Stephen Wolfram, der Erfinder des mathematischen Programmiersystems Wolfram Language, meint, dass es in den Ziffern von pi ein intelligentes Leben geben könnte. Vor kurzem sprach er am SETI-Institut darüber, was sein "Prinzip der rechnerischen Äquivalenz" für die nichtmenschliche Intelligenz bedeutet. Schauen Sie sich die stundenlangen 1,5-Stunden-Vorlesungen unten an.
Der Schlüsselfaktor, der sich durch sein Konzept zieht, besteht darin, dass einfache Regeln ein komplexes Verhalten unterstützen. Bei Wolfram sind die Pigmentierungsmuster auf einer Muschelschale beispielsweise nicht unbedingt das Ergebnis bewusster evolutionärer Kräfte. "Ich denke, die Molluske geht in das rechnerische Universum, sucht ein zufälliges Programm, führt es aus und druckt es auf seiner Hülle", sagt Wolfram in der Vorlesung. "Wenn ich recht habe, ist das Universum wie eine komplizierte Version der Ziffern von pi." (Natürlich gibt es einige Debatten darüber, wie richtig Wolfram ist - obwohl man das durch die Vorlesung nicht wirklich bekommt.)
Um zu zeigen, wie diese Komplexität in Verbindung mit der Einfachheit zu Aliens führt, greift Wolfram am Ende von Carl Sagan auf Kontakt. Spoiler (für ein Buch): Nach der Kommunikation mit der außerirdischen Intelligenz findet der Astronom Ellie Arroway in den Ziffern von pi ein Bild eines Kreises. Sie betrachtet es als ein Zeichen der Intelligenz, die in das Universum eingebettet ist. Da die Ziffern sowohl zufällig als auch unendlich sind, bedeutet dies auch, dass es in pi „kombinatorisch die Werke von Shakespeare und jedes mögliche Bild eines möglichen Kreises gibt“, sagt Wolfram.
Dann schiebt er das Bildbeispiel von Sagan weiter. "Könnte es in den Ziffern von Pi extraterrestrische Intelligenz geben?" Wolfram bedeutet nicht wirklich graue Marsmenschen, sondern die Vorstellung von Intelligenz als etwas Sinnvollem, das aus einer einfachen Regel stammt (der mathematische Grund, warum Pi existiert). Auch wenn Wolfram sich kaum bemüht, genau zu beschreiben, wie das aussehen würde. "Ich glaube nicht, dass ich das sehr gut erkläre", sagt er. Glücklicherweise ist der Rest des Vortrags mit Details gefüllt, die Sie überprüfen sollten, wenn Sie sich in der Schnittstelle zwischen Mathematik und der trüben Linie zwischen Intelligenz und Berechnung befinden.
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