MANHATTAN | NEW YORK CITY - NY , USA - EINE REISE TOUR - 4K UHD
Eine der Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz ist, dass sie unbeirrt geduldig ist. Es gibt jedoch noch viel Raum für Verbesserungen der Kommunikationsfähigkeiten. Deshalb ist Facebooks A.I. Forschungslabor beschloss, A.I. mit der vielleicht größten Herausforderung: Einen ahnungslosen Touristen durch die Straßen von New York City zu führen.
Das Projekt Talk to Walk des Unternehmens hofft, die Kommunikation von A.I. mit Kommunikation zu verbessern, indem es einen virtuellen Touristen durch die Beschreibung von Sehenswürdigkeiten durch Textnachrichten anleitet. Universität von Montreal Ph.D. Student Harm de Vries, der an der Studie beteiligt war, erzählte Inverse Diese Aufgabe könnte genau das Training sein, das erforderlich ist, um Chatbots der nächsten Generation oder die Assistenzroboter der Zukunft zu schaffen.
"Das Ziel des Forschungsprojekts ist es, einen menschlicheren Ansatz für das Sprachenlernen zu erkunden", erklärte er. „Frühere Arbeiten konzentrierten sich hauptsächlich auf das Erlernen von Sprachen aus großen Textsammlungen, wie Wikipedia. Dieses Projekt zielt darauf ab, das Erlernen von Sprachen in einer kontextuellen Umgebung zu erforschen, um Wörter und Konzepte mit der Wahrnehmung und dem Handeln in dieser Umgebung zu verknüpfen. “
Dies ist Nr. 16 auf der Inverse-Liste der 20 Ways A.I. Wurde 2018 menschlicher.
Nachdem sie mehrere 360-Grad-Fotos von New Yorks Stadtteilen zusammengestellt und Gespräche mit Menschen geführt hatten, die andere Menschen leiten, entwickelten die Forscher zwei A.I. Systeme: eines für den Touristen und eines für den erfahrenen Einheimischen.
Um der Tourist zu sein, muss der A.I. Er musste lernen, die Umgebung zu beschreiben, damit der Führer verstehen konnte, wo er sich befand. Von dort aus begann der Guide Anweisungen zu geben, in der Hoffnung, den verlorenen Computer an ein voreingestelltes Ziel zu bringen. Leider hat das Duo seine Aufgabe nie vollständig erfüllt. Aber es gab ein Silberfutter.
Der Führer wurde sehr gut darin, zu verstehen, wo sich der Tourist aufgrund seiner Beschreibungen befand. Das ist etwas, bei dem die Menschen tatsächlich schlechter sind (“ Welche McDonalds sind Sie vor?!? ")
Sogar dieser Teilerfolg war ein Beweis dafür, dass A.I. können eine Seite aus dem Spielbuch der Menschen nehmen, um zu lernen, wie man den Spaziergang macht und das Gespräch spricht.
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