Die 5 besten Möglichkeiten, Ihr Gehirn für wohltätige Zwecke einzusetzen

Wissenschaft ist mehr als nur auf einem Labortisch zu sitzen und jedes Experiment, das Sie durchführen, geduldig zu beobachten. Und dank des Internets müssen Sie nicht im Labor sein, um Teil einer neuen wissenschaftlichen Entdeckung zu sein. Verdammt, du musst nicht einmal wissen, was los ist.

Crowdsourcing-Wissenschaft taucht überall auf. Wissenschaftler setzen zunehmend auf die Großzügigkeit gewöhnlicher Bürger. Durch Crowdsourcing-Puzzles können Forscher schnell eine enorme Datenmenge analysieren.

Werfen Sie einen Blick auf EyeWire, ein Gehirn-Mapping-Spiel, das vom Neurowissenschaftler Sebastian Seung und seinem Labor an der Princeton University (ehemals MIT) entwickelt wurde. In EyeWire färben Spieler 3D-Karten von Neuronen, die in Netzhautbildern zu finden sind, als Teil einer breiteren Anstrengung, das „Connectome“ zu kartieren, eine umfassende Karte des Gehirns, mit der Neurowissenschaftler die neuronalen Verbindungen besser verstehen können, die das menschliche Gehirn vermitteln und das Nervensystem arbeiten.

Eine Person benötigt etwa 50 Stunden, um ein Neuron in 3D zu rekonstruieren. Es gibt über 85 Milliarden Neuronen im menschlichen Gehirn. Es gibt keine Möglichkeit, das Connectome abzubilden, ohne sich an andere zu wenden. Seit dem Start im Dezember 2012 haben Seung und seine Kollegen EyeWire mit über 150.000 Spielern aus 145 Ländern beim Spielen gesehen und dabei mitgeholfen, mehr als 1,5 Millionen neuronale „Cubes“ mit einer Größe von etwa 350 x 300 x 60 Mikrometern zu rekonstruieren. Die Daten, die Seungs Labor durchgearbeitet hat, haben bereits zu neuen Erkenntnissen über das Gehirn geführt - und es ist wahrscheinlich, dass wir in 20 oder 30 Jahren wissen werden, wie das ganze Gehirn aussieht.

Sie können sich auf EyeWire einlassen, wenn Sie dies nicht bereits getan haben. Wenn die Neurowissenschaften jedoch nicht gerade Ihre Sache sind, finden Sie hier fünf weitere Crowdsourcing-Wissenschaftsprojekte, die Sie überprüfen können, wenn Sie das nächste Mal mit Ihrem Gehirn arbeiten Zeit töten im Web. Holen Sie sich Ihre Puzzleteile heraus.

1. Digitalfischer

Kanadas Meeresbiologen brauchen Ihre Hilfe! Das Ziel dieses Projekts ist es, kurze Videos von Lebensräumen im Meer zu sehen und verschiedene Meeresbewohner zu identifizieren. Sie brauchen nur 60 Sekunden Ihrer Zeit!

2. American Gut

American Gut ist Teil des Human Microbiome-Projekts und ist einfach: Sie spenden für ein Probenkit und helfen, Daten aus Ihrem eigenen Mikrobiom beizutragen, damit die Forscher die Billionen Bakterien, die in unserem Körper leben, besser verstehen können.

3. Verlust der Nacht

Wenn Sie eine Nachteule sind, können Sie auch den Wissenschaftlern helfen, die Lichtverschmutzung zu messen, während Sie oben bleiben. Sie müssen lediglich eine App (auf Android-Geräten verfügbar) herunterladen und verwenden, um den Nachthimmel zu scannen und zu ermitteln, wie viele Sterne und Sternbilder Sie tatsächlich finden können. Ihre Daten werden zu einem Teil des internationalen Projekts Globe at Night, in dem Sie mehr über die Lichtverschmutzung erfahren und die Öffentlichkeit auf die schädlichen Auswirkungen aufmerksam machen.

4. Bat Detective

Stellen Sie sich vor - es ist das, was Sie am nächsten bekommen, wenn Sie Batman genannt werden. Besuchen Sie die Bat Detective-Website und hören Sie sich die Fledermausrufe aus aller Welt an. Sie helfen Biologen dabei, die Geräusche zwischen Fledermausarten und verschiedenen Tierarten und Insekten zu unterscheiden.

5. EteRNA

Hier ist ein Projekt, das diejenigen ansprechen kann, die sich einer größeren Herausforderung stellen. EteRNA wird von Forschern der Carnegie Mellon University und der Stanford University betrieben und ist ein Puzzlespiel, bei dem Benutzer Probleme im Zusammenhang mit der Faltung von RNA-Molekülen lösen, um Daten zu synthetischen RNA-Designs beizutragen. Benutzer können abstimmen, welche Designs ihre Favoriten sind. Diejenigen mit den höchsten Stimmen werden in einem Stanford-Biochemielabor synthetisiert, um die Faltungsmuster der RNA-Moleküle im Vergleich zu Computermodellen zu analysieren.