Melonee Wise sagt mehr Frauen sollten wissen "Engineering ist ein kreatives Feld"

“Rosa Legos, blaue Legos; Ich finde das lächerlich."

Melonee Wise ist nicht schüchtern, Geschlechterstereotypen abzubauen, um mehr Frauen in die Robotik und das Ingenieurswesen einzubinden. Die Geschäftsführerin von Fetch Robotics arbeitet seit 15 Jahren mit Robotern zusammen. In diesem Team hat sie keine großen Fortschritte bei der Verringerung der geschlechtsspezifischen Unterschiede gemacht.

Während eines Keynote-Panels auf der RoboUniverse 2016-Konferenz in Manhattan am Montag beschrieb Wise zusammen mit Moondial-Gründerin Sabine Seymour und ABC News-Journalistin Maria Stefanopoulos auf der Bühne des Javits Center ihre Erfahrungen in der Welt der Robotikbranche Das letzte Jahrzehnt hat sowohl in technischer Hinsicht als auch in der praktischen Anwendung große Fortschritte gemacht. Alle drei haben diese Fortschritte aus erster Hand miterlebt.

Leider handelt es sich nur um eine kleine Gruppe von Frauen, die in einem Jungenclub arbeiten.

„Wenn Sie sich generell mit Technik beschäftigen, gibt es nur fünf bis zehn Prozent der Frauen im Ingenieurwesen“, erzählt Wise Inverse. „Dann nehmen Sie den Teil der Robotik im Engineering und dann sind es vielleicht nur fünf bis zehn Prozent davon Frauen. Die Anzahl der Frauen auf dem Feld ist ziemlich gering. Ich weiß nicht, ob es wächst - es fühlt sich nicht so an, als würde sich etwas ändern."

Wise sagt, ihre Erfahrung beschränkt ihre Wahrnehmung auf einen kleinen Teil der Robotik. Ihre Fetch Robotics konzentriert sich darauf, dass Roboter für Logistik- und Fertigungsanforderungen eingesetzt werden. Dies umfasst Datenerfassungsaufgaben (wie das Verfolgen von physischen Assets, das Messen von Temperatur und Luftfeuchtigkeit in bestimmten Räumen), den Punkt-zu-Punkt-Transit (wenn Roboter für die Übertragung von Objekten verantwortlich sind) und das Folgen von Menschen während ihrer Aufgaben, um eine Art Unterstützung zu bieten. wie Transport.

„Wir haben unsere Roboter zu einer Einrichtung gebracht, um einen Piloten zu machen“, sagt Wise. „Innerhalb weniger Stunden waren die Leute wie:„ Oh mein Gott, ich liebe deinen Roboter. Ich bin so froh, dass ich nicht gehe! “Es war unglaublich. Sie nannten sie Welpen, und die Roboter waren innerhalb von vier Stunden ihre besten Freunde. “

Wenn RoboUniverse 2016 jedoch ein Hinweis darauf ist, gibt es in der Robotikwelt einen Mangel an Frauen. Nach meiner Einschätzung machten Frauen nur etwa 10 bis 15 Prozent der Gesamtteilnehmer aus.

„Die größte Herausforderung besteht darin, Frauen dazu zu bringen, sich zu bewerben“, sagt Wise. „Wir haben schon eine Million verschiedene Taktiken ausprobiert. Es gibt einfach nicht so viele Frauen. Für jeden hundert Bewerber gelten vielleicht vier oder fünf Bewerber. “

Gesichtserkennungsalgorithmen wussten lange Zeit nur, wie sie weiße männliche Gesichter erkennen können

Das hat viel damit zu tun, dass Mädchen trotz der Bemühungen vieler Institutionen und Organisationen im ganzen Land immer noch nicht so oft STEM verfolgen wie ihre männlichen Kollegen. Ein Teil des Problems, so Wise, ist, dass STEM-Felder sich nicht so gut für Vielfalt einsetzen wie andere akademische Bereiche - auch wenn dies für eine gute Wissenschafts- und Technologieforschung unerlässlich ist. Ein Beispiel, das sie benutzte, war, dass Gesichtserkennungsalgorithmen lange Zeit nur wirklich wussten, wie sie weiße männliche Gesichter erkennen können. Das war, weil diese Programmierer sich selbst als Testpersonen benutzten - und sie waren ziemlich weiße Männer.

Darüber hinaus sagte sie dem Publikum auf der Podiumsdiskussion, dass sie denkt, „wir schaffen schon früh große Mauern für Menschen“, indem sie ihnen gesagt haben, dass sie klug sein müssen, um diese Dinge zu tun. „Wenn wir eigentlich sagen sollten, dass sie es tun müssen kreativ diese Dinge zu tun."

"Engineering ist ein kreativer Bereich, und nur so erhalten Sie Innovationen."

Seymour ist ein Beweis für diese Kreativität in Aktion. In ihrer Arbeit mit Moondial geht es darum, Sensoren in flexible Textilien zu integrieren - d. H. Intelligente Kleidung zu kreieren. Dies umfasst so ziemlich alle Arten von Daten, die Ihren Körper beeinflussen: Temperatur, Flüssigkeitszufuhr, Sprechweise, berufliche Aktivitäten und vieles mehr.

Seymour, Professor für modische Technologie an der Parsons School of Design der New School, nennt es "künstliche Intelligenz mit Stil".

Sie stimmt zu, dass Wise die rigide Art und Weise, wie viele Menschen glauben, dass Männer und Frauen von Natur aus denken "Diese Stereotypen funktionieren einfach nicht für mich und ich glaube nicht, dass sie in Zukunft funktionieren werden", sagte sie dem Publikum. "Wir müssen viel hybrider sein."