Let's not write off Lamar Jackson! - Jeff Saturday on the Ravens' loss to the Steelers | Get Up
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Die Dysfunktion hat die Steelers, normalerweise eine der stabileren und verlässlicheren NFL-Franchisen, ins Chaos gestürzt. Nachdem Le'Veon Bell zum zweiten Mal in Folge von Pittsburgh mit einem Franchise-Tag versehen worden war, hat er in dieser Saison ein Keep-Away-Spiel gespielt, bei dem er bisher alle drei Spiele ausfiel, um Abnutzung an seinem Körper zu retten - alle in der Hoffnung, in der nächsten Saison ein besseres Geschäft zu erzielen. Er darf sich dem Team erst im November melden, wenn er sich überhaupt meldet.
Die Unzufriedenheit soll sich auf den Weltempfänger Antonio Brown ausgeweitet haben, der vor zwei Wochen einen Trainingstag verpasst und „Trade me“ (seitdem gestrichen) getwittert hat, nachdem ein ehemaliger Steelers-Mitarbeiter den Quarterback Ben Roethlisberger für seinen Erfolg verantwortlich gemacht hatte. Dies lässt Big Ben selbst, der seinen Namen in den letzten Wochen in den Schlagzeilen im Zusammenhang mit schreienden Geschichten über unseren Präsidenten und Stormy Daniels als das Auge des Wirbelsturms gesehen hat. Trotz des Off-Field-Dramas hat Pittsburgh immer noch alles zu bieten.
Die Ravens brachten ihrerseits zwei Siege über die Banknoten und die Broncos mit sich, die gegen die Bengals verloren gingen, und bleiben durchaus unauffällig. Der mittelmäßige Joe Flacco ist nach wie vor der Quarterback für die 30. Saison in Folge, und Baltimore scheint auf eine weitere unscheinbare 7-9 oder 9-7 Saison vorbereitet zu sein. Diskretion ist hier der bessere Teil der Tapferkeit: Ein Rivalitätsspiel wie dieses ist ein weiterer Münzwurf. Sei kein Held, halte dein Pulver trocken und bleib weg. Erwarten Sie große Hits, günstige Schläge und eine weitere gute, altmodische Rockschlacht. Ich werde den Steelers das leichte Nicken zu Hause geben. Meine beste Vermutung ist Steelers 24, Ravens 17, aber wie hat ein Hive-Mind von NFL-Experten diesen vorausgesagt?
Um das Ergebnis dieses Matchs der Woche 4 vorherzusagen, hat Unanimous A.I. benutzte die sogenannte Schwarmintelligenz, um den Schiefer der Woche vorherzusagen. Etwa 35 NFL-Enthusiasten arbeiteten zusammen, um Auswahl zu treffen. Wie Sie in der Animation unten sehen können, kontrollierte jeder Teilnehmer einen kleinen goldenen Magneten und zog damit den Puck in Richtung der Antwort, die er für wahrscheinlich hielt. Als die Benutzer sahen, dass der Puck sich einer bestimmten Entscheidung zuwandte, löste dies eine psychologische Reaktion aus. Sie haben ihre Entscheidungsfindung neu ausgerichtet und auf den Konsens aufgebaut, den Sie unten sehen. Es ist eine künstliche Intelligenz, die von menschlichen Gehirnen erzeugt wird, die als Schwarm zusammenarbeiten.
Wie Sie oben sehen können, haben sich 35 NFL-Experten für Pittsburgh entschieden, um dieses Spiel am Sonntagabend zu Hause zu gewinnen.
Die Raben spielen um 8:20 Uhr bei den Steelers. Ostersonntag auf NBC.
Einstimmig A.I. In der Vergangenheit haben wir mit Hilfe von Schwarmintelligenz einige unheimlich genaue Vorhersagen gemacht, wie unser Artikel erklärt. So wählte der Schwarm die Oscar-Gewinner dieses Jahres mit 94 Prozent Genauigkeit. Hier ist einhellig A.I. Gründer Louis Rosenberg erklärt kürzlich die Schwarmintelligenz bei einem TEDx-Vortrag:
In verwandten Nachrichten, Unanimous A.I. stellte kürzlich eine wissenschaftliche Studie über seine Fähigkeit zur Vorhersage von Spielen in der National Hockey League vor. In einer 200-wöchigen, 20-wöchigen Studie seiner Schwarm-KI in der NHL konnte die Las Vegas-Erwartungen leicht übertroffen werden, und der "Pick of the Week" war zu 85 Prozent richtig, was 170 Prozent entspricht ROI. Die Zeitung mit dem Titel "Künstliche Schwarmintelligenz versus Vegas Betting Markets" wurde auf der IEEE Developments in eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) diesen Monat am Downing College im englischen Cambridge präsentiert. Co-Autor Gregg Wilcox sagt in einer Pressemitteilung, die mit der Studie veröffentlicht wurde, dass die Technologie auch auf Angelegenheiten außerhalb des Sports angewendet werden kann. "Es macht zwar Spaß, Sport vorherzusagen, aber wir wenden derzeit die gleichen Techniken auf eine Vielzahl anderer Bereiche an, darunter Finanzprognosen, Geschäftsprognosen und medizinische Diagnosen, die alle positive Ergebnisse liefern."
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