Handy-Metadaten können Armut und Wohlstand vorhersagen

Um Bedürftigen zu helfen, müssen Sie wissen, wo sie sind. In vielen Entwicklungsländern sind demografische und sogar geographische Informationen jedoch nicht verfügbar oder erheblich veraltet. In Afrika sind die Statistiken der Volkswirtschaft in den USA häufig um bis zu 50 Prozent gesunken. Die bekannten Unbekannten sind unzählig und geben unbekannten Unbekannten Leben.

Große Daten, die von Mobiltelefonen erfasst werden, können dies möglicherweise ändern. In einer neuen Studie veröffentlicht in Wissenschaft Die Forscher nahmen Daten aus den Anrufen einzelner Mobiltelefonnutzer aus einer ruandischen Datenbank mit Milliarden von Anrufinteraktionen entgegen und kombinierten diese Informationen mit einer Telefonumfrage zu grundlegenden Indikatoren für das Wohlbefinden von 850 Personen. Von dort aus gelang es ihnen, ein sehr genaues Modell zu entwickeln, das Armut und Wohlstand in ganz Ruanda erfasst.

"Wir konzentrierten uns darauf, zu verstehen, wie die digitalen Fußabdrücke einer einzelnen Person verwendet werden können, um die sozioökonomischen Merkmale derselben Person genau vorherzusagen", schrieben die Forscher, die an die University of Washington und die University of California in Berkeley angeschlossen sind. "Die vorhergesagten Eigenschaften von Millionen von Individuen können wiederum die Verteilung des Wohlstands einer ganzen Nation genau rekonstruieren."

Laut den Forschern enthüllen die Daten von Mobiltelefonen weitaus mehr, als wenn jemand anruft. Bei der Analyse der Anrufaufzeichnungen von mehr als einer Milliarde Menschen konnten sie die „komplizierte Struktur“ des sozialen Netzwerks des Einzelnen, seine Reisemuster und Standortwahl sowie die Konsum- und Ausgabenhistorie bestimmen - alles Indikatoren für den sozioökonomischen Status.

Da die Verknappung zuverlässiger quantitativer Daten ein Problem für die Regierungen der Entwicklungsländer darstellt, hoffen die Forscher, dass dieses spezifische Modell den ruandischen Entscheidungsträgern helfen wird, genauere Entscheidungen über die Ressourcenzuteilung zu treffen, und eine Grundlage für „die Untersuchung der Ungleichheit und des Ungleichgewichts“ bieten Determinanten des Wirtschaftswachstums. “Es ist viel weniger teuer als bisherige Methoden der Datenerhebung: Eine typische Haushaltsumfrage in einem Haushalt kostet etwa 1 Million US-Dollar und dauert etwa 18 Monate. Die Analyse der Metadaten und die telefonische Befragung kosteten die Forscher 12.000 US-Dollar. Die Verwaltung dauerte vier Wochen.

Die Forscher hinter dieser Studie sagen, dass die größte Herausforderung für ihr Modell darin besteht, es mit Zustimmung der Mobilfunkbetreiber umzusetzen und sich mit den Datenschutzbedenken der Mobilfunknutzer zu befassen. Wenn es jedoch in anderen Entwicklungsländern floriert, könnte das Modell die Politik in Echtzeit bewerten, die Bevölkerung in unzugänglichen Regionen überwachen und Ressourcen gezielt auf diejenigen abzielen, die am dringendsten Hilfe benötigen.