Google nimmt HBOs "Silicon Valley" -Technologie mit A.I.-basierter Bildkomprimierung auf

Google hat möglicherweise gerade die Grundlagen für das auf Maschinelles Lernen basierende Komprimierungssystem geschaffen, das in HBO zu sehen ist Silicon Valley. Am Donnerstag haben die Google-Forscher einen Blogbeitrag verfasst, in dem sie ihren Durchbruch beschreiben und das Begleitpapier "Volle Auflösung der Bildkomprimierung mit rekurrenten neuronalen Netzwerken" zusammenfassen. Die Bildkomprimierung ist erst der Anfang. und das Internet, wie wir es kennen, für alle Dateitypen.

Im Silicon Valley Richard Hendricks entwirft ein beispielloses Kompressionssystem, das das Internet verändert. Das System, das er Pied Piper nennt, verwandelt Dateien in Federgewichte, was den Dateiaustausch und -speicher revolutioniert. In der Show ist es der Durchbruch, den das Internet lange brauchte, und Hendricks macht es aufgrund seiner Erfindung groß (mit unzähligen Hickcups, oft dank Erlich Bachman). Die Geräte müssen keine Dateien mehr speichern, da die winzigen, komprimierten Versionen in der Cloud leben können.

Bei aktuellen Standardkomprimierungsmethoden verlieren Bilder Informationen. Gruppen von Pixeln degenerieren, wodurch ein beeindruckendes, durchdachtes, qualitativ hochwertiges Capture zu einem weniger als auffälligen Schnappschuss werden kann. Aber die Komprimierung von Google A.I. behält die volle Auflösung bei. "Soweit wir wissen, ist dies die erste neuronale Netzwerkarchitektur, die JPEG bei der Bildkomprimierung übertreffen kann", schreiben die Forscher. Ein neuronales Netzwerk übersetzt das Bild in Code, tut dies jedoch nahezu fehlerlos, und das andere neuronale Netzwerk entschlüsselt den Code, um eine perfekte Rekonstruktion des ursprünglichen Bildes zu erzeugen.

Das neuronale Netz der ersten Stufe führt mehrere Durchgänge über das Foto, wobei jedes Mal mehr darüber erfahren wird, wie man es am besten verkleinern kann. Der erste Durchlauf nähert sich dem, was wir heute von der Komprimierung erwarten, aber jeder nachfolgende Durchlauf bereinigt alle Fehler und optimiert die Kodierung des Bildes. "Während die heute häufig verwendeten Codecs eine gute Leistung zeigen, zeigt unsere Arbeit, dass die Verwendung von neuronalen Netzwerken zum Komprimieren von Bildern zu einem Komprimierungsschema mit höherer Qualität und kleineren Dateigrößen führt", schreibt Google.

Google, von dem man sagen könnte, dass es ziemlich etabliert ist, muss nicht auf die gleichen Straßensperren stoßen, die weiterhin die fiktiven Pied Piper-Versager plagen. Aber Google muss sein maschinell lernendes Komprimierungssystem für Audio und Video zum Laufen bringen, vor allem, wenn sie Hendricks beeindrucken wollten. Egal, er würde wissen lassen, dass Rattenfänger überlegen ist. Diejenigen von uns in der realen Welt müssen jedoch mit der Version von Google zufrieden sein. Silicon Valley Die Schöpfer werden zweifellos weiterhin mit dem echten Silicon Valley spielen, aktuelle Technologien hervorheben und Prognosen über das, was kommen wird.