A.I. Erlernen, wie man gegen eSports-Profis in hochkomplexen Spielen antritt

Künstliche Intelligenz taucht schon seit Jahren bei perfekten Informations- und Brettspielen wie Chess and Go ein. In der Tat könnte die Ära der Verfeinerung der Problemlösungsfähigkeiten von A.I. mit diesen Spielen endgültig vorbei sein, und es sind weitaus kompliziertere Spiele erforderlich, um die Grenzen von A.I. weiter auszudehnen. 2018 hat diesbezüglich große Fortschritte gemacht.

Der bemerkenswerteste eSports-Computer war das "Open AI Five", ein Bots-Team, das im Strategiespiel absolut erfolgreich ist. Dota 2. Die von Elon Musk und Sam Altman gegründeten Non-Profit-Ausbildung bildeten ihren A.I. ein Dream-Team, das Dota-2-Spielen von 180 Jahren entspricht und 128.000 Prozessorkerne und 256 Grafikprozessoren verwendet. Dies führte zu einer Gruppe von Bots, die sich gegen die Spitze der Spiele behaupten konnte, menschliche Spieler, die den Sieg jedoch nicht ganz erzielten.

Dota 2 ist ein sogenanntes "Multiplayer Online Battle Arena" -Spiel, bei dem zwei Teams mit je fünf Spielern versuchen, die Heimatbasis des anderen zu zerstören. Spiele können zwischen 15 Minuten und einer Stunde dauern und werden mit einer Mischung aus technischem Können, einem scharfen Gespür für den Gegner und einer entscheidenden Entscheidung gewonnen. Die Tatsache, dass die Open AI Five kann nett All dies ist in gewissem Maße ein Durchbruch.

Dies ist Nr. 12 auf der Inverse-Liste der 20 Ways A.I. Wurde 2018 menschlicher.

Es gibt einige Vorbehalte: Um die Bots zu trainieren, wurde OpenAi heruntergefahren Dota 2 Regeln, indem Sie die Liste der verfügbaren Charaktere beschränken und einige Details des Spiels entfernen. Die Bots sind jedoch langsam zu immer komplexer werdenden Strategien in nur wenigen Monaten gewachsen.

Forscher der künstlichen Intelligenz verwenden Spiele, um A.I. weil die Spiele selbst als Ersatz für immer kompliziertere Formen der Problemlösung und Entscheidungsfindung dienen. Spiele wie Schach und Go sind auch attraktiv, weil sie elegant kompliziert sind, aber auch "perfekte Informationsspiele", bei denen alle relevanten Informationen über die Teile und Züge eines Spielers von seinem Gegner gesehen werden.

2018 bewies, dass perfekte Informationsspiele tatsächlich zu leicht von Computern beherrscht werden können und dass die Forscher, um A. A. weiterzuentwickeln, sich auf viel bessere Spiele konzentrieren müssen.