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Unabhängig davon, wie nachdrücklich eine Person ihren Kopf oder ihre Musik mit der Musik in ihren Kopfhörern mitnimmt, können Sie nie ganz sicher sein, was sie gerade hören, wenn Sie sie nicht fragen. Viele Menschen, darunter auch ich, haben großen Trost in der Gewissheit, dass niemand das sagen kann in etwa wie Justin Timberlakes extrem schlechter Vorstoß in die Country-Musik. Wenn Sie dieses Gefühl teilen, bereiten Sie sich darauf vor, durch neue Forschungsergebnisse des D'Or-Instituts für Forschung und Bildung gestört zu werden.
Am Freitag in der Zeitschrift Wissenschaftliche Berichte Die Forscher hinter der Studie berichteten in einem neuen Artikel, dass sie die Scans des menschlichen Gehirns erfolgreich eingesetzt haben, um herauszufinden, welches Musikgenre die Menschen mit einer Genauigkeit von bis zu 85 Prozent hören. Sie verwendeten eine Technik namens Gehirndekodierung, die auf der Annahme beruht, dass das Gehirn auf spezifische Reize - in diesem Fall unterschiedliche Merkmale eines Lieds - auf einzigartige Weise reagiert und dass jeder dieser Reize mit einer beobachtbaren Gehirnreaktion abgeglichen werden kann einen Code bilden.
"Maschinen werden in der Lage sein, unsere musikalischen Gedanken in Lieder zu übersetzen", sagte der Co-Autor der Studie und die Federal University of Rio de Janeiro, Ph.D. Studenten Sebastian Hoefle, der auch am D’Or Institute forscht, in einer am Freitag veröffentlichten Stellungnahme.
Das Team begann mit der Magnetresonanztomographie, um mithilfe eines Computers die Gehirnaktivität von sechs Freiwilligen zu erfassen, während sie 40 Ausschnitte von Liedern aus verschiedenen Musikgattungen hörten, darunter Klassik, Rock, Pop, Folk und Jazz. Die Songs wurden weiter in zarte Songs (Chet Bakers "Albert's House") und freudige Songs (Dave Brubecks "Take Five") kategorisiert, nur um zu sehen, wie nuanciert der Code werden kann, und jeder wurde nach Funktionen wie Tonalität und Dynamik bewertet Rhythmus und Klangfarbe, damit der Computer diese Qualitäten mit der Gehirnreaktion abgleichen kann.
Dann machten sie das Experiment rückgängig, um zu sehen, ob der Computer anhand der Gehirnaktivität vorhersagen konnte, welches Lied gehört wurde. In der ersten Testphase zeigte der Computer eine Genauigkeit von 85 Prozent, als er die richtige Antwort aus zwei Liedern auswählte. in der zweiten, als es die richtige Antwort aus zehn Songs auswählte, wurden die Songs in 74 Prozent der Fälle noch richtig angezeigt.
Dies ist nicht das erste Mal, dass ein Computer Songs basierend auf den Hirnmustern der Zuhörer identifizieren konnte, aber er markiert einen neuen Standard für Genauigkeit. Bei dieser Art von Arbeit geht es glücklicherweise nicht darum, dass Musikkameraden unwissende Kopfhörer tragen, die glauben, sie könnten das unbeaufsichtigte Hören des alten John Mayer genießen, sondern eher die Gehirn-Computer-Schnittstellen für Menschen verbessern, die nicht durch Hören kommunizieren können oder Rede. Dies und die Aufhebung der musikalischen Merkmale eines Songs, das die beste Gehirnreaktion bei den Zuhörern hervorruft, um vielleicht in der Zukunft leistungsfähigere Pop-Songs zu komponieren. Justin Timberlake, zur Kenntnis nehmen.
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