Die neueste KI-Erstellung von Microsoft zeigt, wie viel Computer sich vorstellen können

Seit der Informatiker Alan Turing 1950 seinen berühmten Test für Machine Intelligence vorschlug, drehte sich die Frage, was ein Computer zum Denken bedeutet, um eine grundlegende Frage: Kann er das eigene Denken eines Menschen so genau nachahmen, dass niemand den Unterschied erkennen kann ?

Auf den ersten Blick geht die Nachahmung mit dem neuesten A.I. Die Erstellung von Microsofts Deep Learning Technology Center basiert auf Kameras und nicht auf dem menschlichen Geist. Der Bot arbeitet, um fotorealistische Bilder - in diesem Fall meistens von Vögeln - zu erstellen. Er verwendet lediglich Textbeschreibungen und eine riesige Sammlung ähnlicher Fotografien, auf die er sich beziehen kann. Der oben abgebildete Vogel ist echt. Die unten ist nicht.

Da wir die Überraschung verdorben und Ihnen im Voraus gesagt haben, dass der Vogel simuliert wird, bemerken Sie möglicherweise kleine Anzeichen von Unschärfe in den Federn oder den umliegenden Ästen, von denen Sie glauben, dass sie ein totes Geschenk sind, dass der Vogel nicht echt ist. In jedem Fall ist der Vogel der Realität auf schockierende Weise nahe, und der A.I. begann mit den einfachsten Anweisungen der Forscher: Erstellen Sie einen rot-weißen Vogel mit einem sehr kurzen Schnabel.

Beachten Sie jedoch all die Dinge, die der A.I. war nicht gesagt zu tun. Es gab beispielsweise keine spezifische Richtlinie, wo sich der Vogel im Weltall befinden sollte. Ein Computer mit besondersem Kopf kann einen stationären Vogel vor einem Hintergrund platzieren, der vage dem Himmel ähnelt. Dieser A. I. entschied sich jedoch dafür, den Vogel auf einem Ast zu platzieren, obwohl er dazu nicht aufgefordert wurde. Es demonstrierte künstliche Vorstellungskraft, das Computeräquivalent dessen, was wir als ein einzigartiges menschliches Merkmal betrachten.

"Sie benötigen Ihre Algorithmen zum maschinellen Lernen, auf denen Sie Ihre künstliche Intelligenz ausführen können, um sich einige fehlende Teile der Bilder vorzustellen", sagte der Microsoft-Forscher Pengchuan Zhang in der Ankündigung der Untersuchung des Unternehmens. "Aus den Daten lernt der Algorithmus für maschinelles Lernen diesen gesunden Menschenverstand, wo der Vogel hingehört."

Die Fähigkeit, sich über die Anweisungen hinaus zu bewegen, ist ein deutliches Zeichen künstlicher Vorstellungskraft, obwohl sie auf jeden Fall immer noch Bilder erzeugen möchte, die ihrer Ansicht nach realistisch erscheinen. Die Entscheidung, den Vogel auf dem Ast zu platzieren, ist zum Beispiel ein Nebeneffekt der Tatsache, dass viele der Bilder im Datensatz Vögel in dieser Position zeigen, anstatt zu fliegen oder beispielsweise ein Auto zu fahren. Also, wir annehmen Es gibt keine Fotos von Vögeln, die Autos fahren, aber wir leben in der Hoffnung.

Zu diesem Zweck ist der Computer wesentlich wörtlicher als der Mensch sein kann, und es fehlt ihm unser Gespür für das Absurde. Um zu testen, wie weit das Team die aufkeimende Fantasie des A.I. vorantreiben konnte, wurde es gebeten, ein Bild eines Doppeldeckerbusses zu erstellen, der auf einem See schwimmt. Das Beste, was es tun konnte, war ein unscharfes Bild eines entschieden mit dem Boot aussehenden Busses auf einem See, als könnte er nicht so lächerlich wirken.

Die A.I. Die visuellen Details werden nicht immer korrekt angezeigt, und die Forscher bemerken fehlerhaft gefärbte Schnäbel und mutierte Bananen als Beispiele für Probleme mit ihren Kreationen. Aber es ist die Fähigkeit, sich Details über die ursprünglichen Anweisungen hinaus vorzustellen, die zu etwas tieferem und grundlegenderem Grund für den Versuch führen, Menschen und Maschinen zu einer größeren Intelligenz zusammenzuführen.

Schließlich geht es beim Turing-Test nicht darum, ob eine Maschine Fragen beantwortet korrekt - Es geht darum, ob es so antworten kann, wie es ein Mensch tun würde. Vielleicht das A.I. Ich kann eine Kamera nicht perfekt nachahmen, aber auch Sie und ich könnten es nicht.